统计学 - 定性数据与定量数据

定性数据

定性数据是一组不能用数字来衡量的信息。它通常由文字、主观叙述组成。定性数据分析的结果可以以突出关键词、提取信息和概念阐述的形式出现。例如，一项关于父母对其孩子当前教育体系看法的研究。从他们那里收集的结果信息可能是叙述性的形式，你需要推断出他们满意、不满意或在某些方面需要改进等的分析。

强度

更好的理解——定性数据可以更好地理解参与者的观点和需求。
提供解释——定性数据与定量数据一起可以解释调查结果并可以衡量定量数据的校正。
更好地识别Behave模式-定性数据可以提供详细的信息，这些信息可以证明其在识别Behave模式方面有用。

弱点

可达性较差- 本质上是主观的，通常会覆盖少数人口来代表大量人口。
耗时- 由于要理解大数据，定性数据非常耗时。
偏见的可能性——主观分析；评估者的偏见是相当可能的。

定量数据

定量数据是从一群人收集的一组数字，涉及统计分析。例如，如果您对参与者进行满意度调查，并要求他们以 1 到 5 的范围对他们的体验进行评分。您可以收集评分并被本质上是数字，您将使用统计技术得出有关参与者满意度的结论。

强度

具体定量数据对于所进行的调查来说是清晰且具体的。
高可靠性如果收集得当，定量数据通常是准确的，因此高度可靠。
轻松沟通定量数据很容易使用图表、图形等进行沟通和阐述。
现有支持许多大型数据集可能已经存在，可以对其进行分析以检查调查的相关性。

弱点

有限的选项- 受访者必须从有限的选项中进行选择。
高复杂性- 定性数据可能需要复杂的程序才能获得正确的样本。
需要专业知识- 定性数据分析需要一定的统计分析专业知识。