统计数据 - 过程能力 (Cp) 和过程性能 (Pp)

---

制程能力

过程能力可以定义为过程相对于其规范的可测量属性。它表示为过程能力指数${C_p}$。过程能力指数用于检查过程产生的输出的变异性，并将变异性与产品公差进行比较。${C_p}$ 由以下公式控制：

公式

其中 -

• ${USL}$ = 规格上限。

• ${LSL}$ = 规格下限。

• ${\mu}$ = 过程的估计平均值。

• ${\sigma}$ = 过程的估计变异性，标准差。

过程能力指数${C_p}$的值越高，过程越好。

例子

考虑一辆车及其停车场的情况。车库大小规定了规格限制，汽车定义了过程输出。这里的过程能力将告诉我们汽车尺寸、车库尺寸以及距离车库中间多远可以停放汽车之间的关系。如果汽车尺寸比车库尺寸小，那么您可以轻松地将汽车放入其中。如果汽车尺寸与车库尺寸相比非常小，那么它可以从距中心的任何距离安装。从控制过程来看，这样的过程变化很小，可以轻松地将汽车停放在车库中，满足客户的要求。让我们从过程能力指数 ${C_p}$ 的角度来看上述示例。

• ${C_p = \frac{1}{2}}$ - 车库尺寸小于汽车，无法容纳您的汽车。

• ${C_p = 1}$ - 车库大小仅够停放汽车，并且只能容纳您的汽车。

• ${C_p = 2}$ - 车库大小是您汽车的两倍，一次可容纳两辆车。

• ${C_p = 3}$ - 车库大小是您汽车的三倍，一次可容纳三辆车。

工艺性能

流程性能用于检查使用该流程生成的样本的一致性。它被表示为过程性能指数${P_p}$。它检查是否满足客户要求。它与过程能力不同，因为过程性能适用于特定批次的材料。抽样方法可能需要相当实质性才能支持批次中的变化。仅当无法评估过程控制时才使用过程性能。${P_p}$ 由以下公式控制：

公式

其中 -

• ${USL}$ = 规格上限。

• ${LSL}$ = 规格下限。

• ${\sigma}$ = 过程的估计变异性，标准差。

过程性能指数${P_p}$的值越高，过程越好。