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Java DIP - 图像形状转换
使用 OpenCV 可以轻松更改图像的形状。图像可以在四个方向中的任何一个方向上翻转、缩放或旋转。
为了改变图像的形状,我们读取图像并转换为Mat对象。其语法如下 -
File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.
翻转图像
OpenCV 允许三种类型的翻转代码,如下所述 -
| 先生。 | 翻转代码和说明 | 
|---|---|
| 1 | 0 0 表示绕 x 轴翻转。 | 
| 2 | 1 1 表示绕 y 轴翻转。 | 
| 3 | -1 -1 表示绕两个轴翻转。 | 
我们将适当的翻转代码传递到Core类中的方法Flip()中。其语法如下 -
Core.flip(source mat, destination mat1, flip_code);
Flip()方法采用三个参数 - 源图像矩阵、目标图像矩阵和翻转代码。
除了flip方法之外,Core类还提供了其他方法。它们被简要描述 -
| 先生。 | 方法及说明 | 
|---|---|
| 1 | 添加(垫 src1,垫 src2,垫 dst) 它计算两个数组或一个数组和一个标量的每个元素的总和。 | 
| 2 | bitwise_and(Mat src1, Mat src2, Mat dst) 它计算两个数组或一个数组和一个标量的每个元素的按位连接。 | 
| 3 | bitwise_not(Mat src, Mat dst) 它反转数组的每一位。 | 
| 4 | 圆(Mat img,点中心,整数半径,标量颜色) 它画了一个圆圈。 | 
| 5 | sumElems(Mat src) 它使用高斯滤波器模糊图像。 | 
| 6 | 减去(Mat src1,标量 src2,Mat dst,Mat mask) 它计算两个数组或数组与标量之间每个元素的差异。 | 
例子
以下示例演示了如何使用 Core 类来翻转图像 -
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;
import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	
         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().  getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);
         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         Core.flip(mat, mat1, -1);
         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0,0,mat1.cols(),mat1.rows(),data1);
         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}
输出
当您运行上面的示例时,它会将名称为digital_image_processing.jpg 的图像翻转为其等效的 HSV 颜色空间图像,并将其写入名为Flip.jpg 的硬盘上。
原始图像
 
翻转图像
