Java DIP - 图像Pyramid

图像Pyramid只不过是一种显示多分辨率图像的方法。最下层是图像的最高分辨率版本，最上层是图像的最低分辨率版本。图像Pyramid用于处理不同尺度的图像。

在本章中，我们对图像执行一些下采样和上采样。

我们使用OpenCV函数pyrUp和pyrDown。它们可以在Imgproc包下找到。其语法如下 -

Imgproc.pyrUp(source, destination, destinationSize);
Imgproc.pyrDown(source, destination,destinationSize);

参数描述如下 -

先生。 参数及说明
1

来源

这是源图像。
2

目的地

这是目标图像。
3

目的地大小

它是输出图像的大小。默认情况下，其计算方式为 Size((src.cols*2), (src.rows*2))。

除了pyrUp 和pyrDown 方法之外，Imgproc 类还提供其他方法。它们被简要描述 -

先生。 方法及说明
1

cvtColor（Mat src，Mat dst，int代码，int dstCn）

它将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。
2

膨胀（Mat src，Mat dst，Mat 内核）

它通过使用特定的结构元素来扩大图像。
3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

它均衡灰度图像的直方图。
4

filter2D（Mat src，Mat dst，int深度，Mat内核，点锚点，双增量）

它将图像与内核进行卷积。
5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, 大小 ksize, 双 sigmaX)

它使用高斯滤波器模糊图像。
6

积分(Mat src, Mat sum)

它计算图像的积分。

例子

以下示例演示了如何使用 Imgproc 类对图像执行上采样和下采样。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{
      
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination1 = new Mat(source.rows()*2, source.cols()*2,source.type());
         destination1 = source;
         
         Imgproc.pyrUp(source, destination1, new  Size(source.cols()*2   source.rows()*2));
         Highgui.imwrite("pyrUp.jpg", destination1);
         
         source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows()/2,source.cols()/2, source.type());
         destination = source;
         Imgproc.pyrDown(source, destination, new Size(source.cols()/2,  source.rows()/2));
         Highgui.imwrite("pyrDown.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) { 
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

输出

当您执行给定的代码时，会看到以下输出 -

原始图像

图像Pyramid教程

对原始图像进行pyrUp（上采样）和pyrDown（下采样）。采样后的输出如下所示 -

PyrUP 图像

图像Pyramid教程

pyDown 图像

图像Pyramid教程