Java DIP - 增强图像对比度

在本章中，学习如何使用直方图均衡化来增强图像的对比度。

我们使用OpenCV函数equalizeHist()方法。它可以在Imgproc包下找到。其语法如下 -

Imgproc.equalizeHist(source, destination);

参数描述如下 -

先生。 参数及说明
1

来源

它是8位单通道源图像。
2

目的地

这是目标图像。

除了 equalizeHist() 方法之外，Imgproc 类还提供了其他方法。它们被简要描述 -

先生。 方法及说明
1

cvtColor（Mat src，Mat dst，int代码，int dstCn）

它将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。
2

膨胀（Mat src，Mat dst，Mat 内核）

它通过使用特定的结构元素来扩大图像。
3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

它均衡灰度图像的直方图。
4

filter2D（Mat src，Mat dst，int d深度，Mat内核，点锚点，双增量）

它将图像与内核进行卷积。
5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, 大小 ksize, 双 sigmaX)

它使用高斯滤波器模糊图像。
6

积分(Mat src, Mat sum)

它计算图像的积分。

例子

以下示例演示了如何使用 Imgproc 类来增强图像的对比度 -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {

   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Imgproc.equalizeHist(source, destination);
         Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

输出

当您执行给定的代码时，会看到以下输出 -

原始图像

增强图像对比度教程

增强对比度图像

增强图像对比度教程