Behave - 多种方法

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功能文件中可能有一些步骤具有几乎相似的短语。例如，

Given user makes payment of 100 INR
And user makes payment of 10 Dollar

在这里，我们可以有不同的步骤定义来区分 INR 和 Dollar。为此，我们可以使用多方法方法，其中必须针对不同的数据类型使用不同的正则表达式。

特征文件（几乎类似的步骤）

考虑如下所示的功能文件 -

Feature − Multi-Methods
   Scenario − Purchase
      Given User is on shop
      When user purchases 3 shirts
      And user purchases 4 pants

在步骤实现文件中，TypeBuilder.make_choice函数评估所提供选项的正则表达式模式。方法register_type用于注册用户定义的类型，可以在匹配步骤时解析该类型以进行任何类型转换。

另外，我们将传递参数：用户定义的数据类型，括在“{}”中。

对应步骤实施文件

步骤实现文件如下 -

from behave import *
from behave import register_type
from parse_type import TypeBuilder
parse_dress = TypeBuilder.make_choice(["shirts", "t-shirts"])
#register user-defined datatype
register_type(Dress=parse_dress)
parse_pant = TypeBuilder.make_choice(["pants", "gowns"])
#register user-defined datatype
register_type(Pant=parse_pant)
@given("User is on shop")
def step_user_shop(context):
      pass
# multiple methods being used .
@when(u"user purchases {count:n} {d:Dress}")
def step_dress(context, count, d):
      print("User purchased: ")
      print(d)
      print("Count is:")
      print(count)
@when(u"user purchases {count:n} {p:Pant}")
def step_pant(context, count, p):
      print("User purchased: ")
      print(p)
      print("Count is:")
      print(count)

输出

运行功能文件后获得的输出如下所示，使用的命令是beeve --no-capture -f plain。

输出显示购买的物品及其数量。这两个值在特征文件中通过几乎相似的步骤（但数据类型不同）传递。在步骤实现中，我们使用了多种方法来获取值。