SQL - NULL 值

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SQL 使用术语NULL来表示数据库中不存在的数据值。这些值与空字符串或零不同。它们在数据库中不保留任何空间，用于表示数据字段中不存在值或未知值。

值可能为 NULL 的一些常见原因 -

• 在数据输入期间可能不会提供该值。

• 该值尚不清楚。

由于 NULL 值基本上不存在，因此不能对它们使用比较运算符，例如=、<或> 。但是，您可以使用 IS NULL、“NOT NULL”或 IS NOT NULL 运算符检查值是否为 NULL。

创建没有 NULL 值的表

NULL 值可以插入表的任何列中，因为它们不与任何特定数据类型关联。但是，当使用“NOT NULL”关键字定义列时，每当您尝试将 NULL 值插入该特定列时，就会引发错误。

句法

创建表时NOT NULL的基本语法如下 -

CREATE TABLE table-name (
   column1 datatype NOT NULL,
   column2 datatype NOT NULL,
   ...
   columnN datatype
);

这里，NOT NULL 表示该列应始终接受给定数据类型的显式值。您可以将 NULL 值插入到我们未使用 NOT NULL 的列中。

例子

让我们使用 CREATE 语句在 SQL 数据库中创建一个名为CUSTOMERS的表，如下面的查询所示 -

CREATE TABLE CUSTOMERS(
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25) ,
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

让我们使用以下查询将一些值插入到上面创建的表中 -

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES 
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', NULL),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', NULL);

该表已在数据库中成功创建。

现在，让我们使用IS NOT NULL运算符检索表中存在的不为空的记录-

SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY 
FROM CUSTOMERS 
WHERE SALARY IS NOT NULL;

上述查询将产生以下结果 -

您还可以在 SELECT 查询中使用IS NULL运算符检索表中存在的 NULL 记录，如下所示 -

SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY 
FROM CUSTOMERS 
WHERE SALARY IS NULL;

上述查询将产生以下结果 -

更新表中的 NULL 值

您可以使用 SQL 中的UPDATE语句更新表中存在的 NULL 值。为此，您可以在 WHERE 子句中使用 IS NULL 运算符来过滤包含 NULL 值的行，然后使用 SET 关键字设置新值。

例子

考虑之前创建的表并使用UPDATE语句更新表中存在的 NULL 值，如下所示 -

UPDATE CUSTOMERS SET SALARY = 9000 WHERE SALARY IS NULL;

输出

当您执行上述查询时，获得的输出如下 -

Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0

确认

让我们使用以下查询验证表中指定的记录是否已更新 -

SELECT * FROM CUSTOMERS;

执行上述查询时，输出显示如下 -

删除具有 NULL 值的记录

您可以使用 DELETE FROM 语句从表中删除包含 NULL 值的记录。首先使用 WHERE 子句中的 IS NULL 运算符检查表是否由 NULL 值组成，并删除过滤的记录。

例子

考虑之前创建的 CUSTOMERS 表，并使用DELETE语句删除表中存在的 NULL 值，如下所示 -

DELETE FROM CUSTOMERS WHERE SALARY IS NULL;

输出

当您执行上述查询时，获得的输出如下 -

Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

确认

让我们通过使用 SELECT 语句显示表来验证表中过滤的记录是否被删除。

SELECT * FROM CUSTOMERS;

该表将显示为 -