SQL - 删除连接


SQL中的简单删除操作可以对表的单条记录或多条记录进行。要从多个表中删除记录,最直接的方法是一次从一个表中删除记录。

然而,SQL 允许同时对多个表执行删除操作,从而使操作变得更容易。这是通过使用连接来实现的。

SQL DELETE...JOIN 子句

SQL 中联接的目的是根据公共列/字段组合两个或多个表的记录。表连接完成后,对得到的结果集执行删除操作会一次性删除原表中的所有记录。

例如,考虑一个教育机构的数据库。它由各种表组成:部门、学生详细信息、图书馆通行证、实验室通行证等。当一组学生毕业时,需要删除组织表中的所有详细信息,因为它们是不需要的。但是,从多个表中分别删除详细信息可能很麻烦。

为了简单起见,我们首先使用Joins从所有表中检索所有毕业生的合并数据;然后,使用DELETE语句从所有表中删除该连接数据。整个过程可以在一个查询中完成。

句法

以下是 SQL DELETE...JOIN 语句的基本语法 -

DELETE table(s)
FROM table1 JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

当我们在这里说连接时,我们可以使用任何类型的连接:常规连接、自然连接、内连接、外连接、左连接、右连接、全连接等。

例子

为了演示这个删除操作,我们必须首先创建表并向其中插入值。我们可以使用 CREATE TABLE 查询创建这些表,如下所示。

创建一个名为 CUSTOMERS 的表,其中包含客户的个人详细信息,包括姓名、年龄、地址和工资等。使用以下查询 -

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

现在,使用 INSERT 语句将值插入到该表中,如下所示 -

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

该表将创建为 -

ID 姓名 年龄 地址 薪水
1 拉梅什 32 艾哈迈达巴德 2000.00
2 基兰 25 德里 1500.00
3 考希克 23 科塔 2000.00
4 柴塔利 25 孟买 6500.00
5 哈迪克 27 博帕尔 8500.00
6 科马尔 22 海得拉巴 4500.00
7 莫菲 24 印多尔 10000.00

让我们创建另一个表 ORDERS,其中包含订单的详细信息以及订单的日期。

CREATE TABLE ORDERS (
   OID INT NOT NULL,
   DATE VARCHAR (20) NOT NULL,
   CUSTOMER_ID INT NOT NULL,
   AMOUNT DECIMAL (18, 2)
);

使用 INSERT 语句,将值插入到该表中,如下所示 -

INSERT INTO ORDERS VALUES 
(102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000.00),
(100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00),
(101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00),
(103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060.00);

该表显示如下 -

奥德 日期 客户ID 数量
102 2009-10-08 00:00:00 3 3000.00
100 2009-10-08 00:00:00 3 1500.00
101 2009-11-20 00:00:00 2 1560.00
103 2008-05-20 00:00:00 4 2060.00

以下DELETE...JOIN 查询会立即从这些表中删除记录 -

DELETE a
FROM CUSTOMERS AS a INNER JOIN ORDERS AS b
ON a.ID = b.CUSTOMER_ID;

输出

输出将以 SQL 形式显示,如下所示 -

Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)

确认

我们可以通过使用 SELECT 语句检索表的内容来验证更改是否反映在表中 -

SELECT * FROM CUSTOMERS;

该表显示如下 -

ID 姓名 年龄 地址 薪水
1 拉梅什 32 艾哈迈达巴德 2000.00
5 哈迪克 27 博帕尔 8500.00
6 科马尔 22 海得拉巴 4500.00
7 莫菲 24 印多尔 10000.00

由于我们只从 CUSTOMERS 表中删除了记录,因此更改不会反映在 ORDERS 表中。我们可以使用以下查询来验证它。

SELECT * FROM ORDERS;

订单表显示为 -

奥德 日期 客户ID 数量
102 2009-10-08 00:00:00 3 3000.00
100 2009-10-08 00:00:00 3 1500.00
101 2009-11-20 00:00:00 2 1560.00
103 2008-05-20 00:00:00 4 2060.00

DELETE...JOIN 与 WHERE 子句

DELETE...JOIN 查询中的ON子句用于对记录应用约束。除此之外,我们还可以使用WHERE子句来使过滤更加严格。观察下面的查询。在这里,我们删除CUSTOMERS表中工资低于卢比的客户记录。2000.00。

DELETE a
FROM CUSTOMERS AS a INNER JOIN ORDERS AS b
ON a.ID = b.CUSTOMER_ID
WHERE a.SALARY < 2000.00;

输出

执行查询时,将显示以下输出。

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

确认

我们可以通过使用 SELECT 语句检索表的内容来验证更改是否反映在表中 -

SELECT * FROM CUSTOMERS;

删除后的 CUSTOMERS 表如下 -

ID 姓名 年龄 地址 薪水
1 拉梅什 32 艾哈迈达巴德 2000.00
3 考希克 23 科塔 2000.00
4 柴塔利 25 孟买 6500.00
5 哈迪克 27 博帕尔 8500.00
6 科马尔 22 海得拉巴 4500.00
7 莫菲 24 印多尔 10000.00

由于我们只从 CUSTOMERS 表中删除记录,因此更改不会反映在 ORDERS 表中。我们可以使用以下查询来验证它 -

SELECT * FROM ORDERS;

订单表显示为 -

奥德 日期 客户ID 数量
102 2009-10-08 00:00:00 3 3000.00
100 2009-10-08 00:00:00 3 1500.00
101 2009-11-20 00:00:00 2 1560.00
103 2008-05-20 00:00:00 4 2060.00