SQL - 非聚集索引

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SQL 非聚集索引

SQL非聚集索引与聚集索引类似。当在列上定义时，它会创建一个特殊的表，其中包含索引列的副本以及指向表中实际数据位置的指针。但是，与聚集索引不同，非聚集索引无法对索引列进行物理排序。

以下是 SQL 中非聚集索引的一些要点 -

• 非聚集索引是数据库中使用的一种索引，用于加快数据库查询的执行时间。
• 这些索引比聚集索引需要更少的存储空间，因为它们不存储实际的数据行。
• 我们可以在单个表上创建多个非聚集索引。

MySQL没有非聚集索引的概念。PRIMARY KEY（如果存在）和第一个 NOT NULL UNIQUE KEY（如果 PRIMARY KEY 不存在）在 MySQL 中被视为聚集索引；所有其他索引称为二级索引并且是隐式定义的。

为了更好地理解，请看下图，说明非聚集索引的工作原理 -

假设我们有一个示例数据库表，其中包含名为ID和NAME的两列。如果我们在上表中名为ID 的列上创建非聚集索引，它将存储 ID 列的副本，并带有一个指向表中实际数据的特定位置的指针。

句法

以下是在 SQL Server 中创建非聚集索引的语法 -

CREATE NONCLUSTERED INDEX index_name 
ON table_name (column_name)

这里，

• index_name：保存非聚集索引的名称。
• table_name：保存要在其中创建非聚集索引的表的名称。
• column_name：保存要定义非聚集索引的列的名称。

例子

让我们使用以下查询创建一个名为CUSTOMERS的表 -

CREATE TABLE CUSTOMERS(
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE  INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (20, 2),
);

让我们使用以下查询将一些值插入到上面创建的表中 -

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES
(7, 'Muffy', '24', 'Indore', 5500),
(1, 'Ramesh', '32', 'Ahmedabad', 2000),
(6, 'Komal', '22', 'Hyderabad', 9000),
(2, 'Khilan', '25', 'Delhi', 1500),
(4, 'Chaitali', '25', 'Mumbai', 6500),
(5, 'Hardik','27', 'Bhopal', 8500),
(3, 'Kaushik', '23', 'Kota', 2000);

该表已在 SQL 数据库中成功创建。

现在，让我们使用以下查询在名为ID的单个列上创建非聚集索引-

CREATE NONCLUSTERED INDEX NON_CLU_ID 
ON customers (ID ASC);

输出

执行上述查询时，输出显示如下 -

Commands Completed Successfully.

确认

让我们使用以下查询检索在 CUSTOMERS 表上创建的所有索引 -

EXEC sys.sp_helpindex @objname = N'CUSTOMERS';

正如我们所观察到的，我们可以在索引列表中找到名为 ID 的列。

现在，使用以下查询再次检索 CUSTOMERS 表以检查该表是否已排序 -

SELECT * FROM CUSTOMERS;

正如我们所观察到的，非聚集索引不会对行进行物理排序，而是从表数据中创建一个单独的键值结构。

在多列上创建非聚集索引

让我们考虑一下之前创建的 CUSTOMERS 表，而不是创建新表。现在，尝试使用以下查询在表的多个列（例如 ID、AGE 和 SALARY）上创建非聚集索引-

CREATE NONCLUSTERED INDEX NON_CLUSTERED_ID 
ON CUSTOMERS (ID, AGE, SALARY);

输出

下面的查询将为 ID、AGE 和 SALARY 创建三个独立的非聚集索引。

Commands Completed Successfully.

确认

让我们使用以下查询检索在 CUSTOMERS 表上创建的所有索引 -

EXEC sys.sp_helpindex @objname = N'CUSTOMERS';

正如我们所观察到的，我们可以在索引列表中找到列名 ID、AGE 和 SALARY 列。