R - 数据类型

通常，在使用任何编程语言进行编程时，都需要使用各种变量来存储各种信息。变量只不过是用于存储值的保留内存位置。这意味着，当您创建变量时，您会在内存中保留一些空间。

您可能喜欢存储各种数据类型的信息，如字符、宽字符、整数、浮点、双浮点、布尔值等。操作系统根据变量的数据类型分配内存并决定可以存储的内容保留内存。

与 R 中的 C 和 java 等其他编程语言相比，变量没有声明为某种数据类型。变量被分配有 R 对象，并且 R 对象的数据类型成为变量的数据类型。R 对象有多种类型。常用的是 -

• 向量
• 列表
• 矩阵
• 数组
• 因素
• 数据框

这些对象中最简单的是向量对象，这些Atomics向量有六种数据类型，也称为六类向量。其他 R 对象是建立在Atomics向量之上的。

v <- TRUE 
print(class(v))

[1] "logical" 

v <- 23.5
print(class(v))

[1] "numeric"

v <- 2L
print(class(v))

[1] "integer"

v <- 2+5i
print(class(v))

[1] "complex"

v <- "TRUE"
print(class(v))

[1] "character"

v <- charToRaw("Hello")
print(class(v))

[1] "raw" 

在 R 编程中，非常基本的数据类型是称为向量的R 对象，它们保存不同类的元素，如上所示。请注意，在 R 中，类的数量不仅限于上述六种类型。例如，我们可以使用许多Atomics向量并创建一个数组，该数组的类将成为数组。

向量

当你想创建包含多个元素的向量时，你应该使用c()函数，这意味着将元素组合成一个向量。

# Create a vector.
apple <- c('red','green',"yellow")
print(apple)

# Get the class of the vector.
print(class(apple))

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

[1] "red"    "green"  "yellow"
[1] "character"

列表

列表是一个 R 对象，其中可以包含许多不同类型的元素，例如向量、函数，甚至其中的另一个列表。

# Create a list.
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)

# Print the list.
print(list1)

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

[[1]]
[1] 2 5 3

[[2]]
[1] 21.3

[[3]]
function (x)  .Primitive("sin")

矩阵

矩阵是二维矩形数据集。它可以使用矩阵函数的向量输入来创建。

# Create a matrix.
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

     [,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "a"  "b" 
[2,] "c"  "b"  "a"

数组

虽然矩阵仅限于二维，但数组可以是任意数量的维度。数组函数采用一个 dim 属性来创建所需的维数。在下面的示例中，我们创建一个包含两个元素的数组，每个元素都是 3x3 矩阵。

# Create an array.
a <- array(c('green','yellow'),dim = c(3,3,2))
print(a)

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

, , 1

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "green"  "yellow" "green" 
[2,] "yellow" "green"  "yellow"
[3,] "green"  "yellow" "green" 

, , 2

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "yellow" "green"  "yellow"
[2,] "green"  "yellow" "green" 
[3,] "yellow" "green"  "yellow"  

因素

因子是使用向量创建的 r 对象。它将向量以及向量中元素的不同值存储为标签。标签始终是字符，无论输入向量中是数字、字符还是布尔值等。它们在统计建模中很有用。

因子是使用Factor()函数创建的。nlevels函数给出级别的计数。

# Create a vector.
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')

# Create a factor object.
factor_apple <- factor(apple_colors)

# Print the factor.
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

[1] green  green  yellow red    red    red    green 
Levels: green red yellow
[1] 3

数据框

数据框是表格数据对象。与数据框中的矩阵不同，每列可以包含不同模式的数据。第一列可以是数字，第二列可以是字符，第三列可以是逻辑。它是等长向量的列表。

数据框是使用data.frame()函数创建的。

# Create the data frame.
BMI <- 	data.frame(
   gender = c("Male", "Male","Female"), 
   height = c(152, 171.5, 165), 
   weight = c(81,93, 78),
   Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

  gender height weight Age
1   Male  152.0     81  42
2   Male  171.5     93  38
3 Female  165.0     78  26