Python SQLite - 快速指南

Python SQLite - 简介

SQLite3 可以使用 sqlite3 模块与 Python 集成，该模块由 Gerhard Haring 编写。它提供了一个符合 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范的 SQL 接口。您不需要单独安装此模块，因为它默认随 Python 版本 2.5.x 一起提供。

要使用 sqlite3 模块，您必须首先创建一个代表数据库的连接对象，然后您可以选择创建一个游标对象，它将帮助您执行所有 SQL 语句。

Python SQLite3 模块 API

以下是重要的 sqlite3 模块例程，它们可以满足您从 Python 程序使用 SQLite 数据库的要求。如果您正在寻找更复杂的应用程序，那么您可以查看Python sqlite3模块的官方文档。

先生。	接口及说明
1	sqlite3.connect（数据库[，超时，其他可选参数]）此 API 打开与 SQLite 数据库文件的连接。您可以使用“:memory:”打开与驻留在 RAM 而不是磁盘上的数据库的数据库连接。如果数据库打开成功，则返回一个连接对象。
2	连接.cursor([cursorClass]) 此例程创建一个游标，该游标将在您使用 Python 进行数据库编程的整个过程中使用。此方法接受单个可选参数cursorClass。如果提供，这必须是扩展 sqlite3.Cursor 的自定义游标类。
3	光标.execute(sql [,可选参数]) 该例程执行一条 SQL 语句。SQL 语句可以被参数化（即用占位符代替 SQL 文字）。sqlite3模块支持两种占位符：问号和命名占位符（命名样式）。例如-cursor.execute(“插入人物值 (?, ?)”, (谁, 年龄))
4	连接.执行（sql [，可选参数]）该例程是游标对象提供的上述执行方法的快捷方式，它通过调用游标方法创建一个中间游标对象，然后使用给定的参数调用游标的执行方法。
5	游标.executemany(sql, seq_of_parameters) 此例程针对序列 sql 中找到的所有参数序列或映射执行 SQL 命令。
6	连接.executemany(sql[, 参数]) 该例程是一个快捷方式，它通过调用cursor方法创建一个中间游标对象，然后使用给定的参数调用cursor.s的executemany方法。
7	光标.executescript(sql_script) 该例程一次执行以脚本形式提供的多个 SQL 语句。它首先发出 COMMIT 语句，然后执行作为参数获取的 SQL 脚本。所有 SQL 语句都应以分号 (;) 分隔。
8	连接.executescript(sql_script) 此例程是一个快捷方式，它通过调用光标方法创建中间光标对象，然后使用给定的参数调用光标的executescript 方法。
9	连接.total_changes() 此例程返回自打开数据库连接以来已修改、插入或删除的数据库行总数。
10	连接.commit() 该方法提交当前事务。如果不调用此方法，则自上次调用 commit() 以来所做的任何操作对于其他数据库连接都是不可见的。
11	连接.rollback() 此方法回滚自上次调用 commit() 以来对数据库的任何更改。
12	连接.close() 该方法关闭数据库连接。请注意，这不会自动调用 commit()。如果您只是关闭数据库连接而不先调用 commit()，您的更改将会丢失！
13	游标.fetchone() 此方法获取查询结果集的下一行，返回单个序列，或者当没有更多数据可用时返回 None。
14	游标.fetchmany([大小 = 游标.arraysize]) 此例程获取查询结果的下一组行，并返回一个列表。当没有更多行可用时，将返回空列表。该方法尝试获取大小参数指示的尽可能多的行。
15	游标.fetchall() 此例程获取查询结果的所有（剩余）行，并返回一个列表。当没有可用行时，将返回空列表。

Python SQLite - 建立连接

要与 SQLite 建立连接，请打开命令提示符，浏览安装 SQLite 的位置，然后执行命令sqlite3，如下所示 -

使用Python建立连接

您可以使用 SQLite3 python 模块与 SQLite2 数据库进行通信。为此，首先需要建立连接（创建连接对象）。

要使用 python 建立与 SQLite3 数据库的连接，您需要 -

使用 import 语句导入 sqlite3 模块。
connect() 方法接受需要连接的数据库的名称作为参数，并返回一个 Connection 对象。

例子

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')

输出

print("Connection established ..........")

Python SQLite - 创建表

使用 SQLite CREATE TABLE 语句可以在数据库中创建表。

句法

以下是在 SQLite 数据库中创建表的语法 -

CREATE TABLE database_name.table_name(
   column1 datatype PRIMARY KEY(one or more columns),
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype
);

例子

以下 SQLite 查询/语句在 SQLite 数据库中创建一个名为CRICKETERS的表-

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

让我们再创建一个表 OdiStats，描述 CRICKETERS 表中每个球员的一日板球统计数据。

sqlite> CREATE TABLE ODIStats (
   First_Name VARCHAR(255),
   Matches INT,
   Runs INT,
   AVG FLOAT,
   Centuries INT,
   HalfCenturies INT 
);
sqlite>

您可以使用.tables命令获取 SQLite 数据库中数据库中的表列表。创建表后，如果您可以验证表列表，您可以观察其中新创建的表：

sqlite> . tables
CRICKETERS ODIStats
sqlite>

使用 Python 创建表

Cursor对象包含执行查询、获取数据等的所有方法。连接类的cursor方法返回一个游标对象。

因此，要使用 python 在 SQLite 数据库中创建表 -

使用 connect() 方法与数据库建立连接。
通过在上面创建的连接对象上调用cursor()方法来创建游标对象。
现在使用 Cursor 类的execute() 方法执行CREATE TABLE 语句。

例子

以下 Python 程序在 SQLite3 中创建一个名为 Employee 的表 -

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
#Creating table as per requirement
sql ='''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)
print("Table created successfully........")

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

Table created successfully........

Python SQLite - 插入数据

您可以使用 INSERT INTO 语句将新行添加到 SQLite 的现有表中。在此，您需要指定表名、列名和值（与列名的顺序相同）。

句法

以下是 INSERT 语句的推荐语法 -

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)
   VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

其中，column1、column2、column3... 是表的列名称，value1、value2、value3... 是需要插入表中的值。

例子

假设我们使用 CREATE TABLE 语句创建了一个名为 CRICKETERS 的表，如下所示 -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

以下 PostgreSQL 语句在上面创建的表中插入一行。

sqlite> insert into CRICKETERS (First_Name, Last_Name, Age, Place_Of_Birth, Country) 
   values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite>

使用INSERT INTO语句插入记录时，如果您跳过任何列名称，则将插入该记录，并在您跳过的列处留下空格。

sqlite> insert into CRICKETERS (First_Name, Last_Name, Country) 
   values ('Jonathan', 'Trott', 'SouthAfrica');
sqlite>

如果您传递的值的顺序与其在表中各自的列名称相同，您还可以将记录插入到表中而不指定列名称。

sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

将记录插入表后，您可以使用 SELECT 语句验证其内容，如下所示 -

sqlite> select * from cricketers;
Shikhar  |Dhawan     | 33 | Delhi | India
Jonathan |Trott      |    |       | SouthAfrica
Kumara   |Sangakkara | 41 | Matale| Srilanka
Virat    |Kohli      | 30 | Delhi | India
Rohit    |Sharma     | 32 | Nagpur| India
sqlite>

使用 Python 插入数据

将记录添加到 SQLite 数据库中的现有表 -

导入sqlite3包。
通过将数据库名称作为参数传递给它，使用 connect() 方法创建连接对象。
Cursor ()方法返回一个游标对象，您可以使用它与 SQLite3 进行通信。通过在（上面创建的）Connection 对象上调用cursor() 对象来创建游标对象。
然后，通过将 INSERT 语句作为参数传递给游标对象，调用它的execute() 方法。

例子

以下 python 示例将记录插入到名为 EMPLOYEE 的表中 -

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Preparing SQL queries to INSERT a record into the database.
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Ramya', 'Rama Priya', 27, 'F', 9000)'''
)
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000)''')

cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300)''')

cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000)''')

cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')

# Commit your changes in the database
conn.commit()

print("Records inserted........")

# Closing the connection
conn.close()

输出

Records inserted........

Python SQLite - 选择数据

您可以使用 SELECT 查询从 SQLite 表中检索数据。该查询/语句以表格形式返回指定关系（表）的内容，称为结果集。

句法

以下是 SQLite 中 SELECT 语句的语法 -

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下 SELECT 查询从 CRICKETERS 表中检索 FIRST_NAME、LAST_NAME 和 COUNTRY 列的值。

sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
Shikhar   |Dhawan       |India
Jonathan  |Trott        |SouthAfrica
Kumara    |Sangakkara   |Srilanka
Virat     |Kohli        |India
Rohit     |Sharma       |India
sqlite>

正如您所观察到的，SQLite 数据库的 SELECT 语句仅返回指定表的记录。要获得格式化输出，您需要在 SELECT 语句之前使用相应命令设置标题和模式，如下所示 -

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Country
----------   ----------   ----------
Shikhar      Dhawan       India
Jonathan     Trott        SouthAfric
Kumara       Sangakkara   rilanka
Virat        Kohli        India
Rohit        Sharma       India

如果要检索每条记录的所有列，则需要将列名替换为“*”，如下所示 -

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Age        Place_Of_Birth   Country
----------   ----------   -------    --------------   ----------
Shikhar      Dhawan       33         Delhi            India
Jonathan     Trott        38         CapeTown         SouthAfric
Kumara       Sangakkara   41         Matale           Srilanka
Virat        Kohli        30         Delhi            India
Rohit        Sharma       32         Nagpur           India
sqlite>

在SQLite中，默认情况下列的宽度为 10 个，超出此宽度的值将被截断（观察上表中第二行的国家/地区列）^。在检索表的内容之前，您可以使用.width命令将每列的宽度设置为所需的值，如下所示 -

sqlite> .width 10, 10, 4, 10, 13
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   --------
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
Virat        Kohli        30     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
sqlite>

使用 Python 检索数据

READ 对任何数据库的操作意味着从数据库中获取一些有用的信息。您可以使用 sqlite python 模块提供的 fetch() 方法从 MYSQL 获取数据。

sqlite3.Cursor 类提供了三种方法，即 fetchall()、fetchmany() 和 fetchone()，其中，

fetchall() 方法检索查询结果集中的所有行并将它们作为元组列表返回。（如果我们在检索几行后执行此操作，它将返回剩余的行）。
fetchone() 方法获取查询结果中的下一行并将其作为元组返回。
fetchmany() 方法与 fetchone() 类似，但它检索查询结果集中的下一组行，而不是单个行。

注- 结果集是使用游标对象查询表时返回的对象。

例子

以下示例使用 SELECT 查询获取 EMPLOYEE 表的所有行，并从最初获得的结果集中，我们使用 fetchone() 方法检索第一行，然后使用 fetchall() 方法获取其余行。

以下 Python 程序展示了如何从上例中创建的 COMPANY 表中获取并显示记录。

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving data
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0)
[
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]

Python SQLite -Where 子句

如果要在 SQLite 中获取、删除或更新表中的特定行，则需要使用 where 子句指定条件来过滤操作表中的行。

例如，如果您有一个带有 where 子句的 SELECT 语句，则只会检索满足指定条件的行。

句法

以下是 SQLite 中 WHERE 子句的语法 -

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition]

您可以使用比较或逻辑运算符指定 search_condition。例如 >、<、=、LIKE、NOT 等。下面的示例将使这个概念变得清晰。

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下 SELECT 语句检索年龄大于 35 的记录 -

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS WHERE AGE > 35;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -----------
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
sqlite>

使用 Python 的 Where 子句

Cursor对象/类包含执行查询和获取数据等的所有方法。连接类的cursor方法返回一个游标对象。

因此，要使用 python 在 SQLite 数据库中创建表 -

使用 connect() 方法与数据库建立连接。
通过在上面创建的连接对象上调用cursor()方法来创建游标对象。
现在使用 Cursor 类的execute() 方法执行CREATE TABLE 语句。

例子

以下示例创建一个名为 Employee 的表并填充它。然后使用 where 子句检索年龄值小于 23 的记录。

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')

#Retrieving specific records using the where clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE WHERE AGE <23")

print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0)]

Python SQLite - 排序依据

使用 SELECT 查询获取数据时，您将按照插入记录的顺序获取记录。

您可以使用Order By子句按所需顺序（升序或降序）对结果进行排序。默认情况下，该子句按升序对结果进行排序，如果需要按降序排列，则需要显式使用“DESC”。

句法

以下是 SQLite 中 ORDER BY 子句的语法。

SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下 SELECT 语句按年龄升序检索 CRICKETERS 表中的行 -

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -----------
Virat        Kohli        30     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
sqlite>

您可以使用多个列对表的记录进行排序。以下 SELECT 语句根据列AGE和FIRST_NAME对 CRICKETERS 表的记录进行排序。

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -------------
Virat        Kohli        30     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
sqlite>

默认情况下，ORDER BY子句按升序对表的记录进行排序，您可以使用 DESC 将结果按降序排列：

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -------------
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
Virat        Kohli        30     Delhi        India
sqlite>

使用 Python 的 ORDER BY 子句

要按特定顺序检索表的内容，请对游标对象调用execute() 方法，并将SELECT 语句和ORDER BY 子句作为参数传递给它。

例子

在下面的示例中，我们将创建一个包含 name 和 Employee 的表，填充该表，并使用 ORDER BY 子句按年龄（升序）顺序检索其记录。

import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
#Creating a table
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT, SEX CHAR(1),
   INCOME INT,
   CONTACT INT
)'''
cursor.execute(sql)
#Populating the table
#Populating the table
cursor.execute(
   '''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()

#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")

print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

[
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000, None),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000, None),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300, None),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000, None),
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000, None)
]

Python SQLite - 更新表

对任何数据库的 UPDATE 操作都意味着修改数据库中已存在的表的一条或多条记录的值。您可以使用 UPDATE 语句更新 SQLite 中现有记录的值。

要更新特定行，您需要同时使用 WHERE 子句。

句法

以下是 SQLite 中 UPDATE 语句的语法 -

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下语句修改了名字为Shikhar的板球运动员的年龄-

sqlite> UPDATE CRICKETERS SET AGE = 45 WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar' ;
sqlite>

如果您检索 FIRST_NAME 为 Shikhar 的记录，您会发现年龄值已更改为 45 -

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar';
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   --------
Shikhar      Dhawan       45     Delhi        India
sqlite>

如果没有使用WHERE子句，所有记录的值都会被更新。以下 UPDATE 语句将 CRICKETERS 表中所有记录的寿命增加 1 -

sqlite> UPDATE CRICKETERS SET AGE = AGE+1;
sqlite>

如果您使用 SELECT 命令检索表的内容，您可以看到更新的值如下：

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -------------
Shikhar      Dhawan       46     Delhi        India
Jonathan     Trott        39     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   42     Matale       Srilanka
Virat        Kohli        31     Delhi        India
Rohit        Sharma       33     Nagpur       India
sqlite>

使用 Python 更新现有记录

将记录添加到 SQLite 数据库中的现有表 -

导入sqlite3包。
通过将数据库名称作为参数传递给它，使用 connect() 方法创建连接对象。
Cursor ()方法返回一个游标对象，您可以使用它与 SQLite3 进行通信。通过在（上面创建的）Connection 对象上调用cursor() 对象来创建游标对象。
然后，通过将 UPDATE 语句作为参数传递给游标对象，调用它的execute() 方法。

例子

以下 Python 示例创建一个名为 EMPLOYEE 的表，向其中插入 5 条记录，并将所有男性员工的年龄增加 1 -

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

#Creating table as per requirement
sql ='''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)

#Inserting data
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()

#Fetching all the rows before the update
print("Contents of the Employee table: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())

#Updating the records
sql = '''UPDATE EMPLOYEE SET AGE=AGE+1 WHERE SEX = 'M' '''
cursor.execute(sql)
print("Table updated...... ")

#Fetching all the rows after the update
print("Contents of the Employee table after the update operation: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

Contents of the Employee table:
[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0), 
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]
Table updated......
Contents of the Employee table after the update operation:
[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 21, 'M', 6000.0), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 26, 'M', 8300.0), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0), 
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]

Python SQLite - 删除数据

要从 SQLite 表中删除记录，需要使用 DELETE FROM 语句。要删除特定记录，您需要配合使用 WHERE 子句。

句法

以下是 SQLite 中 DELETE 查询的语法 -

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下语句删除姓氏为“Sangakkara”的板球运动员的记录。

sqlite> DELETE FROM CRICKETERS WHERE LAST_NAME = 'Sangakkara';
sqlite>

如果使用 SELECT 语句检索表的内容，您只能看到 4 条记录，因为我们已经删除了 1 条记录。

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   --------
Shikhar      Dhawan       46     Delhi        India
Jonathan     Trott        39     CapeTown     SouthAfrica
Virat        Kohli        31     Delhi        India
Rohit        Sharma       33     Nagpur       India
sqlite>

如果执行不带 WHERE 子句的 DELETE FROM 语句，则指定表中的所有记录都将被删除。

sqlite> DELETE FROM CRICKETERS;
sqlite>

由于您已删除所有记录，因此如果您尝试检索 CRICKETERS 表的内容，使用 SELECT 语句您将得到一个空结果集，如下所示 -

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
sqlite>

使用Python删除数据

将记录添加到 SQLite 数据库中的现有表 -

导入sqlite3包。
通过将数据库名称作为参数传递给它，使用connect()方法创建连接对象。
Cursor ()方法返回一个游标对象，您可以使用它与 SQLite3 进行通信。通过在（上面创建的）Connection 对象上调用cursor() 对象来创建游标对象。
然后，通过将DELETE语句作为参数传递给游标对象，调用它的execute() 方法。

例子

以下 python 示例从 EMPLOYEE 表中删除年龄值大于 25 的记录。

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving contents of the table
print("Contents of the table: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())

#Deleting records
cursor.execute('''DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > 25''')

#Retrieving data after delete
print("Contents of the table after delete operation ")
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE")
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

Contents of the table:
[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 21, 'M', 6000.0), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 26, 'M', 8300.0), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0), 
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]
Contents of the table after delete operation
[
   ('Vinay', 'Battacharya', 21, 'M', 6000.0), 
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]

Python SQLite - 删除表

您可以使用 DROP TABLE 语句删除整个表。您只需指定需要删除的表的名称即可。

句法

以下是 PostgreSQL 中 DROP TABLE 语句的语法 -

DROP TABLE table_name;

例子

假设我们使用以下查询创建了两个名为 CRICKETERS 和 EMPLOYEES 的表 -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, 
   Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
sqlite> CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, 
   SEX CHAR(1), INCOME FLOAT
);
sqlite>

现在，如果您使用.tables命令验证表列表，您可以在其中看到上面创建的表（列表），如下所示：

sqlite> .tables
CRICKETERS EMPLOYEE
sqlite>

以下语句从数据库中删除名为 Employee 的表 -

sqlite> DROP table employee;
sqlite>

由于您已经删除了 Employee 表，因此如果您再次检索表列表，您只能观察到其中的一张表。

sqlite> .tables
CRICKETERS
sqlite>

如果您尝试再次删除 Employee 表，因为您已经删除了它，您将收到一条错误消息“没有这样的表”，如下所示 -

sqlite> DROP table employee;
Error: no such table: employee
sqlite>

要解决此问题，可以将 IF EXISTS 子句与 DELETE 语句一起使用。如果表存在，则删除该表，否则跳过 DELETE 操作。

sqlite> DROP table IF EXISTS employee;
sqlite>

使用 Python 删除表

您可以在需要时删除表，使用MYSQL的DROP语句，但是在删除任何现有表时需要非常小心，因为删除表后丢失的数据将无法恢复。

例子

要使用 python 从 SQLite3 数据库中删除表，请调用游标对象上的execute()方法，并将 drop 语句作为参数传递给它。

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists
cursor.execute("DROP TABLE emp")
print("Table dropped... ")

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

Table dropped...

Python SQLite - 限制

在获取记录时，如果您想将记录限制为特定数量，可以使用 SQLite 的 LIMIT 子句来实现。

句法

以下是 SQLite 中 LIMIT 子句的语法 -

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [no of rows]

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用 INSERT 语句插入 5 条记录：

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下语句使用 LIMIT 子句检索 Cricketers 表的前 3 条记录 -

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS LIMIT 3;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -------------
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
sqlite>

如果需要限制从第 n 条记录（不是第 1^条）开始的记录，可以使用 OFFSET 和 LIMIT 来实现。

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS LIMIT 3 OFFSET 2;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   --------
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
Virat        Kohli        30     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
sqlite>

使用 Python 的 LIMIT 子句

如果通过传递 SELECT 查询和 LIMIT 子句来调用游标对象上的 execute() 方法，则可以检索所需数量的记录。

例子

以下 python 示例使用 LIMIT 子句检索 EMPLOYEE 表的前两条记录。

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE LIMIT 3'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching the data
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0)
]

Python SQLite - 加入

将数据分为两个表后，您可以使用联接从这两个表中获取组合记录。

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

让我们再创建一个表 OdiStats，描述 CRICKETERS 表中每个球员的一日板球统计数据。

sqlite> CREATE TABLE ODIStats (
   First_Name VARCHAR(255),
   Matches INT,
   Runs INT,
   AVG FLOAT,
   Centuries INT,
   HalfCenturies INT
);
sqlite>

以下语句检索组合这两个表中的值的数据 -

sqlite> SELECT
   Cricketers.First_Name, Cricketers.Last_Name, Cricketers.Country,
   OdiStats.matches, OdiStats.runs, OdiStats.centuries, OdiStats.halfcenturies
   from Cricketers INNER JOIN OdiStats ON Cricketers.First_Name = OdiStats.First_Name;
First_Name  Last_Name   Country  Matches  Runs   Centuries   HalfCenturies
----------  ----------  -------  -------  ----   ---------   -------------- 
Shikhar     Dhawan      Indi     133      5518   17          27
Jonathan    Trott       Sout     68       2819   4           22
Kumara      Sangakkara  Sril     404      14234  25          93
Virat       Kohli       Indi     239      11520  43          54
Rohit       Sharma      Indi     218      8686   24          42
sqlite>

使用 Python 连接子句

以下 SQLite 示例演示了使用 python 的 JOIN 子句 -

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving data
sql = '''SELECT * from EMP INNER JOIN CONTACT ON EMP.CONTACT = CONTACT.ID'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();

print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0, 101, 101, 'Krishna@mymail.com', 'Hyderabad'), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0, 102, 102,'Raja@mymail.com', 'Vishakhapatnam'), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0, 103, 103, 'Krishna@mymail.com', 'Pune'), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0, 104, 104, 'Raja@mymail.com', 'Mumbai')
]

Python SQLite - 游标对象

sqlite3.Cursor 类是一个实例，您可以使用它调用执行 SQLite 语句的方法，从查询的结果集中获取数据。您可以使用Connection对象/类的cursor()方法创建Cursor对象。

例子

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

方法

以下是 Cursor 类/对象提供的各种方法。

方法	描述
执行（）	该例程执行一条 SQL 语句。SQL 语句可以被参数化（即，用占位符代替 SQL 文字）。psycopg2 模块支持使用 %s 符号的占位符例如：cursor.execute("插入人物值(%s,%s)",(who,age))
执行许多()	此例程针对序列 sql 中找到的所有参数序列或映射执行 SQL 命令。
fetchone()	此方法获取查询结果集的下一行，返回单个序列，或者当没有更多数据可用时返回 None。
fetchmany()	此例程获取查询结果的下一组行，并返回一个列表。当没有更多行可用时，将返回空列表。该方法尝试获取大小参数指示的尽可能多的行。
获取全部()	此例程获取查询结果的所有（剩余）行，并返回一个列表。当没有可用行时，将返回空列表。

特性

以下是 Cursor 类的属性 -

方法	描述
数组大小	这是一个读/写属性，您可以设置 fetchmany() 方法返回的行数。
描述	这是一个只读属性，它返回包含结果集中列的描述的列表。
拉斯特罗维德	这是一个只读属性，如果表中有任何自动递增列，则返回上次 INSERT 或 UPDATE 操作中为该列生成的值。
行数	这将返回 SELECT 和 UPDATE 操作时返回/更新的行数。
联系	该只读属性提供 Cursor 对象使用的 SQLite 数据库连接。