Python MySQL - 更新表

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对任何数据库的 UPDATE 操作都会更新数据库中已存在的一条或多条记录。您可以使用 UPDATE 语句更新 MySQL 中现有记录的值。要更新特定行，您需要同时使用 WHERE 子句。

句法

以下是 MySQL 中 UPDATE 语句的语法 -

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

您可以使用 AND 或 OR 运算符组合 N 个条件。

例子

假设我们在 MySQL 中创建了一个名为 EMPLOYEES 的表：

mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)

如果我们使用 INSERT 语句插入 4 条记录：

mysql> INSERT INTO EMPLOYEE VALUES
   ('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000),
   ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
   ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),
   ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000);

以下 MySQL 语句将所有男性员工的年龄增加一岁 -

mysql> UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = 'M';
Query OK, 3 rows affected (0.06 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

如果检索表的内容，您可以看到更新后的值如下：

mysql> select * from EMPLOYEE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Krishna    | Sharma    | 20   | M    | 2000   |
| Raj        | Kandukuri | 21   | M    | 7000   |
| Ramya      | Ramapriya | 25   | F    | 5000   |
| Mac        | Mohan     | 27   | M    | 2000   |
+------------+-----------+------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

使用 Python 更新表的内容

使用 python 更新 MySQL 表中的记录 -

• 导入mysql.connector包。

• 使用mysql.connector.connect()方法创建一个连接对象，将用户名、密码、主机（可选默认值：localhost）和数据库（可选）作为参数传递给它。

• 通过对上面创建的连接对象调用cursor()方法来创建游标对象。

• 然后，通过将 UPDATE 语句作为参数传递给execute()方法来执行它。

例子

以下示例将所有男性的年龄增加一岁。

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
   user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Preparing the query to update the records
sql = '''UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = 'M' '''
try:
   # Execute the SQL command
   cursor.execute(sql)
   
   # Commit your changes in the database
   conn.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   conn.rollback()
   
#Retrieving data
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Displaying the result
print(cursor.fetchall())

#Closing the connection
conn.close()

输出

[('Krishna', 'Sharma', 22, 'M', 2000.0), 
   ('Raj', 'Kandukuri', 23, 'M', 7000.0), 
   ('Ramya', 'Ramapriya', 26, 'F', 5000.0)
]