MIS-决策支持系统

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决策支持系统（DSS）是基于交互式软件的系统，旨在通过访问组织业务流程中涉及的各种相关信息系统（例如办公自动化系统、事务处理系统等）生成的大量信息来帮助管理者进行决策。

DSS 通过分析模型使用摘要信息、异常、模式和趋势。决策支持系统有助于决策，但本身并不一定给出决策。决策者从原始数据、文档、个人知识和/或业务模型中收集有用信息，以识别和解决问题并做出决策。

程序化和非程序化决策

决策有两种类型——程序化决策和非程序化决策。

程序化决策基本上是自动化流程，一般例行工作，其中 -

• 这些决定已多次做出。

• 这些决定遵循一些指导方针或规则。

例如，选择库存的再订购级别是一个程序化决策。

非程序化决策发生在不寻常和未解决的情况下，所以 -

• 这将是一个新的决定。

• 不会有任何规则可循。

• 这些决定是根据现有信息做出的。

• 这些决定基于经理的自由裁量权、本能、感知和判断。

例如，投资一项新技术就是一个非程序化决策。

决策支持系统通常涉及非程序化决策。因此，这些系统不会有确切的报告、内容或格式。报告是即时生成的。

DSS 的属性

• 适应性和灵活性
• 高水平的互动性
• 使用方便
• 效率和有效性
• 决策者完全控制
• 易于开发
• 可扩展性
• 支持建模和分析
• 支持数据访问
• 独立、集成和基于 Web

DSS 的特点

• 为半结构化和非结构化问题的决策者提供支持。

• 为从高层管理人员到直线经理等各个管理级别的经理提供支持。

• 对个人和团体的支持。结构化程度较低的问题通常需要来自不同部门和组织级别的多个人员的参与。

• 支持相互依赖或顺序决策。

• 支持情报、设计、选择和实施。

• 支持各种决策过程和风格。

• DSS 会随着时间的推移而自适应。

DSS 的好处

• 提高决策活动的效率和速度。

• 提高组织未来决策的控制力、竞争力和能力。

• 有利于人际沟通。

• 鼓励学习或培训。

• 由于它主要用于非程序化决策，因此它揭示了新方法并为不寻常的决策提供了新的证据。

• 帮助自动化管理流程。

DSS 的组成部分

以下是决策支持系统的组成部分 -

• 数据库管理系统（DBMS） - 为了解决问题，必要的数据可能来自内部或外部数据库。在组织中，内部数据由TPS和MIS等系统生成。外部数据来自多种来源，例如报纸、在线数据服务、数据库（财务、营销、人力资源）。

• 模型管理系统- 它存储和访问管理者用来做出决策的模型。此类模型用于设计制造设施、分析组织的财务状况、预测产品或服务的需求等。

  支持工具- 支持工具，如在线帮助；下拉菜单、用户界面、图形分析、纠错机制，方便用户与系统交互。

DSS的分类

DSS 有多种分类方法。Hoi Apple 和 Whinstone 将 DSS 分类如下 -

• 面向文本的 DSS - 它包含可能对决策产生影响的文本表示信息。它允许根据需要以电子方式创建、修改和查看文档。

• 面向数据库的 DSS - 数据库在这里发挥着重要作用；它包含有组织且高度结构化的数据。

• 面向电子表格的 DSS - 它包含电子表格中的信息，允许创建、查看、修改程序知识，并指示系统执行独立指令。最流行的工具是 Excel 和 Lotus 1-2-3。

• 面向求解器的 DSS - 它基于求解器，求解器是为执行某些计算和特定程序类型而编写的算法或过程。

• 面向规则的 DSS - 它遵循作为规则采用的某些程序。

• 面向规则的 DSS - 面向规则的 DSS 采用程序。出口系统就是一个例子。

• 复合 DSS - 它是通过使用上述五种结构中的两个或多个来构建的。

决策支持系统的类型

以下是一些典型的 DSS -

• 状态查询系统- 它有助于采取运营、管理级别或中层管理决策，例如机器的每日工作安排或操作员的机器工作安排。

• 数据分析系统- 需要比较分析并利用公式或算法，例如现金流分析、库存分析等。

• 信息分析系统- 在该系统中分析数据并生成信息报告。例如，销售分析、应收账款系统、市场分析等。

• 会计系统- 它跟踪会计和财务相关信息，例如，决算、应收账款、应付账款等，跟踪业务的主要方面。

• 基于模型的系统- 用于决策的模拟模型或优化模型不经常使用，并为操作或管理创建一般指南。