DocumentDB SQL - 迭代

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在 DocumentDB SQL 中，微软添加了一个新的构造，可以与 IN 关键字一起使用，以提供对 JSON 数组迭代的支持。FROM 子句中提供了对迭代的支持。

我们将再次考虑前面示例中的类似三个文档。

以下是AndersenFamily文档。

{ 
   "id": "AndersenFamily", 
   "lastName": "Andersen", 
	
   "parents": [ 
      { "firstName": "Thomas", "relationship":  "father" }, 
      { "firstName": "Mary Kay", "relationship":  "mother" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "firstName": "Henriette Thaulow", 
         "gender": "female", 
         "grade": 5, 
         "pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type":  "Rabbit" } ] 
      } 
   ],
   
   "location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" }, 
   "isRegistered": true 
}

以下是史密斯家族的文件。

{ 
   "id": "SmithFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Smith", "givenName": "James" }, 
      { "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" } 
   ],
   
   "children": [ 
      {
         "givenName": "Michelle", 
         "gender": "female", 
         "grade": 1 
      },
		
      { 
         "givenName": "John", 
         "gender": "male", 
         "grade": 7,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" } 
         ] 
      } 
   ],
   
   "location": { 
      "state": "NY", 
      "county": "Queens", 
      "city": "Forest Hills" 
   },
   
   "isRegistered": true 
}

以下是WakefieldFamily文档。

{ 
   "id": "WakefieldFamily",
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" }, 
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "familyName": "Merriam", 
         "givenName": "Jesse", 
         "gender": "female", 
         "grade": 6,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" }, 
            { "givenName": "Tiger", "type": "Cat" },
            { "givenName": "Princess", "type": "Cat" } 
         ] 
      },
		
      { 
         "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 3,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Jake", "type": "Snake" } 
         ] 
      } 
   ],
   
   "location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" }, 
   "isRegistered": false 
}

让我们看一个 FROM 子句中没有 IN 关键字的简单示例。

以下查询将从 Families 集合中返回所有父母。

SELECT *  
FROM Families.parents

执行上述查询时，会产生以下输出。

[ 
   [ 
      { 
         "familyName": "Wakefield", 
         "givenName": "Robin" 
      },
		
      { 
         "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Ben" 
      } 
   ], 
	
   [ 
      { 
         "familyName": "Smith", 
         "givenName": "James" 
      },
		
      { 
         "familyName": "Curtis", 
         "givenName": "Helen" 
      } 
   ], 
	
   [ 
      { 
         "firstName": "Thomas", 
         "relationship": "father" 
      },
		
      {
         "firstName": "Mary Kay", 
         "relationship": "mother" 
      } 
   ] 
] 

从上面的输出中可以看出，每个家庭的父母都显示在单独的 JSON 数组中。

让我们看一下同一个示例，但是这次我们将在 FROM 子句中使用 IN 关键字。

以下是包含 IN 关键字的查询。

SELECT *  
FROM c IN Families.parents

执行上述查询时，会产生以下输出。

[ 
   { 
      "familyName": "Wakefield", 
      "givenName": "Robin" 
   }, 
	
   { 
      "familyName": "Miller", 
      "givenName": "Ben" 
   },
	
   { 
      "familyName": "Smith", 
      "givenName": "James" 
   },
	
   { 
      "familyName": "Curtis", 
      "givenName": "Helen" 
   },
	
   { 
      "firstName": "Thomas", 
      "relationship": "father" 
   },
	
   { 
      "firstName": "Mary Kay", 
      "relationship": "mother" 
   }
	
   { 
      "id": "WakefieldFamily", 
      "givenName": "Jesse", 
      "grade": 6 
   } 
] 

在上面的示例中，可以看到，通过迭代，对集合中的父级执行迭代的查询具有不同的输出数组。因此，每个家庭的所有父母都被添加到一个数组中。