DC.js - 条形图

条形图是最常用的图形类型之一，用于显示和比较不同离散类别或组的数量、频率或其他度量（例如平均值）。该图的构造使得不同条形的高度或长度与它们所代表的类别的大小成比例。

x 轴（水平轴）代表不同的类别，没有刻度。y 轴（垂直轴）有刻度，表示测量单位。条形可以垂直或水平绘制，具体取决于类别的数量以及类别的长度或复杂性。

条形图方法

在开始绘制条形图之前，我们应该了解dc.barChart类及其方法。dc.barChart 使用 mixins 来获得绘制图表的基本功能。dc.barChart 使用的 mixin 如下 -

dc.stackMixin
dc.coordinateGridMixin

dc.barChart 的完整类图如下 -

dc.barChart 获取上述指定 mixin 的所有方法。此外，它还有自己的绘制条形图的方法。它们的解释如下 -

始终使用舍入（[舍入]）

此方法用于获取或设置当条形图居中时是否启用舍入。

条形填充（[垫]）

此方法用于获取或设置条形之间的间距（以条形大小的分数形式表示）。可能的填充值在 0-1 之间。

中心栏（[中心栏]）

此方法用于设置以 x 轴上的数据位置为中心的条形。

间隙（[间隙]）

此方法用于设置条之间的固定间隙。

外部填充（[垫]）

此方法用于设置序数条形图的外部填充。

绘制条形图

让我们在 DC 中绘制一个条形图。为此，我们应该遵循以下步骤 -

第 1 步：定义变量

让我们定义一个图表变量，如下所示 -

var chart = dc.barChart('#bar');

这里，dc.barChart 函数映射到一个以bar作为 id 的容器。

第2步：读取数据

从 people.csv 文件中读取数据。

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果数据不存在，则返回错误。现在，将数据分配给 Crossfilter。对于此示例，我们将使用相同的 people.csv 文件，如下所示 -

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
..................
..................
..................

步骤 3：创建年龄维度

现在，创建一个年龄维度，如下所示 -

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

在这里，我们根据 Crossfilter 数据分配年龄。~~ 是一个双非按位运算符。它用作Math.floor()函数的更快替代品。

现在，使用reduceCount()函数对其进行分组，如下所示 -

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

第 4 步：生成图表

现在，使用下面给出的编码生成条形图 -

chart
   .width(800)
   .height(300)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .brushOn(false)
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup)
   .on('renderlet', function(chart) {
      chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
         console.log('click!', d);
      });
   });

chart.render();

这里，

图表宽度为 800，高度为 300。
d3.scale.linear 函数用于构造具有指定域范围 [15, 70] 的新线性标度。
接下来，我们将 BrushOn 值设置为 false。
我们将 y 轴标签指定为计数，将 x 轴标签指定为年龄。
最后，使用ageGroup 函数对年龄进行分组。

第 5 步：工作示例

完整的代码清单如下。创建网页bar.html并向其添加以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC Bar chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.min.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div id = "bar"></div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var chart = dc.barChart('#bar');

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            chart
               .width(800)
               .height(300)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .brushOn(false)
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup)
               .on('renderlet', function(chart) {
                  chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
                     console.log('click!', d);
                  });
               });
            chart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。