Kibana - 使用区域地图


通过此可视化,您可以看到地理世界地图上表示的数据。在本章中,让我们详细了解这一点。

为区域地图创建索引

我们将创建一个新索引来处理区域地图可视化。我们要上传的数据如下所示 -

{"index":{"_id":1}}
{"country": "China", "population": "1313973713"}
{"index":{"_id":2}}
{"country": "India", "population": "1095351995"}
{"index":{"_id":3}}
{"country": "United States", "population": "298444215"}
{"index":{"_id":4}}
{"country": "Indonesia", "population": "245452739"}
{"index":{"_id":5}}
{"country": "Brazil", "population": "188078227"}
{"index":{"_id":6}}
{"country": "Pakistan", "population": "165803560"}
{"index":{"_id":7}}
{"country": "Bangladesh", "population": "147365352"}
{"index":{"_id":8}}
{"country": "Russia", "population": "142893540"}
{"index":{"_id":9}}
{"country": "Nigeria", "population": "131859731"}
{"index":{"_id":10}}
{"country": "Japan", "population": "127463611"}

请注意,我们将在开发工具中使用_bulk upload来上传数据。

现在,转到 Kibana 开发工具并执行以下查询 -

PUT /allcountries
{
   "mappings": {
      "_doc": {
         "properties": {
            "country": {"type": "keyword"},
               "population": {"type": "integer"}
         }
      }
   }
}
POST /allcountries/_doc/_bulk?refresh
{"index":{"_id":1}}
{"country": "China", "population": "1313973713"}
{"index":{"_id":2}}
{"country": "India", "population": "1095351995"}
{"index":{"_id":3}}
{"country": "United States", "population": "298444215"}
{"index":{"_id":4}}
{"country": "Indonesia", "population": "245452739"}
{"index":{"_id":5}}
{"country": "Brazil", "population": "188078227"}
{"index":{"_id":6}}
{"country": "Pakistan", "population": "165803560"}
{"index":{"_id":7}}
{"country": "Bangladesh", "population": "147365352"}
{"index":{"_id":8}}
{"country": "Russia", "population": "142893540"}
{"index":{"_id":9}}
{"country": "Nigeria", "population": "131859731"}
{"index":{"_id":10}}
{"country": "Japan", "population": "127463611"}

接下来,让我们创建索引 allcountries。我们已将国家/地区字段类型指定为关键字-

PUT /allcountries
{
   "mappings": {
      "_doc": {
         "properties": {
            "country": {"type": "keyword"},
            "population": {"type": "integer"}
         }
      }
   }
}

注意- 要使用区域地图,我们需要指定要与聚合一起使用的字段类型作为类型作为关键字。

Kibana地区地图

完成后,使用 _bulk 命令上传数据。

Kibana 使用批量

我们现在将创建索引模式。转到 Kibana Management 选项卡并选择创建索引模式。

Kibana 管理选项卡

以下是所有国家/地区索引中显示的字段。

显示所有国家指数

区域地图入门

我们现在将使用区域地图创建可视化。转到可视化并选择区域地图。

可视化使用区域地图

完成后,选择索引作为所有国家并继续。

选择聚合指标和存储桶指标,如下所示 -

选择聚合指标

桶指标

在这里,我们选择字段作为国家/地区,因为我想在世界地图上显示相同的内容。

区域地图的矢量地图和连接字段

对于区域地图,我们还需要选择选项选项卡,如下所示 -

矢量地图

选项选项卡具有在世界地图上绘制数据所需的图层设置配置。

矢量地图有以下选项 -

矢量地图选项

在这里,我们将选择世界国家,因为我有国家数据。

连接字段具有以下详细信息 -

加入领域

在我们的索引中,我们有国家/地区名称,因此我们将选择国家/地区名称。

在样式设置中,您可以选择为国家/地区显示的颜色 -

风格设置

我们将选择红军。我们不会触及其余的细节。

现在,单击“分析”按钮即可查看世界地图上绘制的国家/地区的详细信息,如下所示 -

单击分析按钮

Kibana 中的自托管向量图和连接字段

您还可以为矢量地图和连接字段添加您自己的 Kibana 设置。为此,请从 kibana 配置文件夹转到 kibana.yml 并添加以下详细信息 -

regionmap:
   includeElasticMapsService: false
   layers:
      - name: "Countries Data"
      url: "http://localhost/kibana/worldcountries.geojson"
      attribution: "INRAP"
      fields:
         - name: "Country"
         description: "country names"

选项选项卡中的矢量地图将填充上述数据,而不是默认数据。请注意,给定的 URL 必须启用 CORS,以便 Kibana 可以下载相同的 URL。使用的json文件应该是坐标连续的。例如 -

https://vector.maps.elastic.co/blob/5659313586569216?elastic_tile_service_tos=agree

区域地图矢量地图详细信息自托管时的选项选项卡如下所示 -

矢量地图详细信息