Kibana - 管理


Kibana 中的管理部分用于管理索引模式。在本章中,我们将讨论以下内容 -

  • 创建不带时间过滤器字段的索引模式
  • 使用时间过滤字段创建索引模式

创建不带时间过滤器字段的索引模式

为此,请转到 Kibana UI 并单击管理 -

Kibana UI 管理

要使用 Kibana,我们首先必须创建从 elasticsearch 填充的索引。您可以从 Elasticsearch → 索引管理获取所有可用索引,如下所示 -

Elasticsearch索引管理

目前elasticsearch有以上索引。文档计数告诉我们每个索引中可用的记录数。如果有任何索引被更新,文档计数将不断变化。主存储告诉上传的每个索引的大小。

要在 Kibana 中创建新索引,我们需要单击“索引模式”,如下所示 -

指数模式

单击“索引模式”后,我们会看到以下屏幕 -

指数形态屏幕

请注意,“创建索引模式”按钮用于创建新索引。回想一下,我们已经在本教程开始时创建了 statesdata-28.12.2018。

使用时间过滤字段创建索引模式

单击“创建索引模式”以创建新索引。

时间过滤字段

显示来自elasticsearch的索引,选择一个来创建新索引。

创建索引模式

现在,单击下一步

下一步是配置设置,您需要输入以下内容 -

  • 时间过滤字段名称用于根据时间过滤数据。下拉列表将显示索引中所有与时间和日期相关的字段。

在下图中,我们将Visiting_Date作为日期字段。选择Visiting_Date作为时间过滤器字段名称。

时间过滤器字段名称

单击创建索引模式按钮以创建索引。完成后,它将显示索引medicalvisits-26.01.2019中存在的所有字段,如下所示 -

我们在索引medicalvisits-26.01.2019中有以下字段 -

["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age","Zipcode","Latitude 
","Longitude","Pathology","Visiting_Date","Id_type","Id_personal","Number_Home_
Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"].

该指数包含家庭医疗就诊的所有数据。从 Logstash 插入时,elasticsearch 添加了一些附加字段。

医疗就诊

医疗访问 Logstash

医疗就诊 Elasticsearch

医疗就诊 Elasticsearch