- Seaborn 教程
- Seaborn - 主页
- Seaborn - 简介
- Seaborn - 环境设置
- 导入数据集和库
- Seaborn - 身材美学
- Seaborn-调色板
- Seaborn - 直方图
- Seaborn - 内核密度估计
- 可视化配对关系
- Seaborn - 绘制分类数据
- 观察结果的分布
- Seaborn - 统计估算
- Seaborn - 绘制宽格式数据
- 多面板分类图
- Seaborn - 线性关系
- Seaborn - 面网格
- Seaborn - 配对网格
- 功能参考
- Seaborn - 函数参考
- Seaborn 有用资源
- Seaborn - 快速指南
- Seaborn - 有用的资源
- Seaborn - 讨论
Seaborn 函数参考
Seaborn 是一个流行的 Python 可视化库。与 python 中的其他可视化库不同，Seaborn 包含几个预定义的数据集。
统计分析是确定数据集中的变量如何相互关联以及它们之间的关系的过程。使用关系图可视化数据点之间的统计关系。由于可视化允许人们检测数据的趋势和模式，因此它是业务的重要组成部分。
Seaborn 是一个流行的 Python 可视化库。与 Python 中的其他可视化库不同，Seaborn 包含几个预定义的数据集。
以下是 Seaborn 库中可用的各种函数 -