Python Forensics - Python 成像库

从可用资源中提取有价值的信息是数字取证的重要组成部分。获取所有可用信息对于调查过程至关重要，因为它有助于检索适当的证据。

包含数据的资源可以是简单的数据结构（例如数据库），也可以是复杂的数据结构（例如 JPEG 图像）。使用简单的桌面工具可以轻松访问简单的数据结构，而从复杂的数据结构中提取信息则需要复杂的编程工具。

Python 图像库

Python 成像库 (PIL) 为您的 Python 解释器添加了图像处理功能。该库支持多种文件格式，并提供强大的图像处理和图形功能。您可以从以下位置下载 PIL 的源文件：http://www.pythonware.com/products/pil/

下图展示了PIL中从图像（复杂数据结构）中提取数据的完整流程图。

Python 图像库

例子

现在，让我们通过一个编程示例来了解它的实际工作原理。

步骤 1 - 假设我们有以下图像，需要从中提取信息。

Python 图像库 Step1

步骤 2 - 当我们使用 PIL 打开此图像时，它首先会记录提取证据所需的必要点，其中包括各种像素值。这是打开图像并记录其像素值的代码 -

from PIL import Image
im = Image.open('Capture.jpeg', 'r')
pix_val = list(im.getdata())
pix_val_flat = [x for sets in pix_val for x in sets]
print pix_val_flat

步骤 3 - 提取图像的像素值后，我们的代码将产生以下输出。

Python 图像库 Step3

提供的输出表示 RGB 组合的像素值，可以更好地了解证据所需的数据。获取的数据以数组的形式表示。