OpenCV - Canny 边缘检测

Canny 边缘检测用于检测图像中的边缘。它接受灰度图像作为输入，并使用多级算法。

您可以使用imgproc类的Canny()方法对图像执行此操作，以下是该方法的语法。

Canny(image, edges, threshold1, threshold2)

该方法接受以下参数 -

  • image -表示此操作的源（输入图像）的Mat对象。

  • Edges -表示此操作的目标（边缘）的Mat对象。

  • Threshold1 - double 类型的变量，表示滞后过程的第一个阈值。

  • Threshold2 - double 类型的变量，表示滞后过程的第二个阈值。

例子

以下程序是一个示例，演示如何对给定图像执行 Canny 边缘检测操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class CannyEdgeDetection {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap17/canny_input.jpg";

      // Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat gray = new Mat();

      // Converting the image from color to Gray
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat edges = new Mat();

      // Detecting the edges
      Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap17/canny_output.jpg", edges);
      System.out.println("Image Loaded");
   } 
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像canny_input.jpg 。

精明输入

输出

执行上述程序时，您将得到以下输出 -

Image Processed

如果打开指定的路径，您可以观察输出图像，如下所示 -

精明输出