NumPy - 矩阵库

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NumPy 包包含一个矩阵库numpy.matlib。该模块具有返回矩阵而不是 ndarray 对象的函数。

matlib.empty()

matlib.empty ()函数返回一个新矩阵而不初始化条目。该函数采用以下参数。

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

在哪里，

例子

import numpy.matlib 
import numpy as np 

print np.matlib.empty((2,2)) 
# filled with random data

它将产生以下输出 -

[[ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314] 
 [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]] 

numpy.matlib.zeros()

该函数返回用零填充的矩阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.zeros((2,2)) 

它将产生以下输出 -

[[ 0.  0.] 
 [ 0.  0.]] 

numpy.matlib.ones()

该函数返回填充有 1 的矩阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.ones((2,2))

它将产生以下输出 -

[[ 1.  1.] 
 [ 1.  1.]] 

numpy.matlib.eye()

该函数返回一个矩阵，对角线元素为 1，其他位置为 0。该函数采用以下参数。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

在哪里，

例子

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)

它将产生以下输出 -

[[ 1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.]] 

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity ()函数返回给定大小的单位矩阵。单位矩阵是所有对角线元素都为 1 的方阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.identity(5, dtype = float)

它将产生以下输出 -

[[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  0.  1.]] 

numpy.matlib.rand()

numpy.matlib.rand ()函数返回一个给定大小的矩阵，其中填充了随机值。

例子

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.rand(3,3)

它将产生以下输出 -

[[ 0.82674464  0.57206837  0.15497519] 
 [ 0.33857374  0.35742401  0.90895076] 
 [ 0.03968467  0.13962089  0.39665201]]

请注意，矩阵始终是二维的，而 ndarray 是 n 维数组。这两个对象都是可以相互转换的。

例子

import numpy.matlib 
import numpy as np  

i = np.matrix('1,2;3,4') 
print i 

它将产生以下输出 -

[[1  2] 
 [3  4]]

例子

import numpy.matlib 
import numpy as np  

j = np.asarray(i) 
print j 

它将产生以下输出 -

[[1  2] 
 [3  4]] 

例子

import numpy.matlib 
import numpy as np  

k = np.asmatrix (j) 
print k

它将产生以下输出 -

[[1  2] 
 [3  4]]