Hazelcast - 快速指南

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Hazelcast - 简介

分布式内存数据网格

数据网格是分布式缓存的超集。分布式缓存通常仅用于存储和检索分布在缓存服务器上的键值对。然而，数据网格除了支持键值对的存储之外，还支持其他功能，例如：

• 它支持其他数据结构，如锁、信号量、集合、列表和队列。

• 它提供了一种通过丰富的查询语言（例如SQL）来查询存储的数据的方法。

• 它提供了一个分布式执行引擎，有助于并行操作数据。

Hazelcast 的好处

• 支持多种数据结构- Hazelcast 支持与 Map 一起使用多种数据结构。一些例子是锁、信号量、队列、列表等。

• 快速读/写访问- 鉴于所有数据都在内存中，Hazelcast 提供非常高速的数据读/写访问。

• 高可用性- Hazelcast 支持跨机器分发数据以及额外的备份支持。这意味着数据不存储在单台机器上。因此，即使分布式环境中经常发生机器宕机，数据也不会丢失。

• 高性能- Hazelcast 提供了可用于在多个工作机器之间分配工作负载/计算/查询的结构。这意味着计算/查询使用来自多台机器的资源，从而大大减少了执行时间。

• 易于使用- Hazelcast 实现并扩展了许多 java.util.concurrent 构造，这使得它非常易于使用并与代码集成。在机器上开始使用 Hazelcast 的配置只需将 Hazelcast jar 添加到我们的类路径中。

Hazelcast 与其他缓存和键值存储

将 Hazelcast 与 Ehcache、Guava 和 Caffeine 等其他缓存进行比较可能不是很有用。这是因为，与其他缓存不同，Hazelcast 是一个分布式缓存，也就是说，它将数据分布在机器/JVM 之间。虽然 Hazelcast 在单个 JVM 上也可以很好地工作，但是，它在分布式环境中更有用。

同样，与 MongoDB 这样的数据库相比，也没有多大用处。这是因为，Hazelcast 主要将数据存储在内存中（尽管它也支持写入磁盘）。因此，它提供了较高的读/写速度，但数据需要存储在内存中。

与其他数据存储不同，Hazelcast 还支持缓存/存储复杂的数据类型，并提供查询它们的接口。

不过，可以与Redis进行比较，Redis 也提供类似的功能。

Hazelcast 与 Redis

从功能上来说，Redis 和 Hazelcast 非常相似。然而，以下是 Hazelcast 优于 Redis 的要点 -

• 从头开始为分布式环境构建- 与以单机缓存开始的 Redis 不同，Hazelcast 从一开始就是为分布式环境构建的。

• 简单的集群扩展/扩展- 在 Hazelcast 的情况下，维护添加或删除节点的集群非常简单，例如，添加节点只需启动具有所需配置的节点即可。删除节点需要简单地关闭该节点。Hazelcast 自动处理数据分区等。对 Redis 进行相同的设置并执行上述操作需要更多的预防措施和手动工作。

• 支持故障转移所需的资源更少- Redis 遵循主从方法。对于故障转移，Redis 需要额外的资源来设置Redis Sentinel。如果原始主节点出现故障，这些哨兵节点负责将从属节点提升为主节点。在 Hazelcast 中，所有节点都被平等对待，一个节点的故障会被其他节点检测到。因此，节点宕机的情况处理得非常透明，而且也不需要任何额外的监控服务器。

• 简单分布式计算- Hazelcast 及其EntryProcessor提供了一个简单的接口，用于将代码发送到数据以进行并行处理。这减少了线路上的数据传输。Redis 也支持这一点，但是，实现这一点需要了解 Lua 脚本，这会增加额外的学习曲线。

Hazelcast - 设置

Hazelcast 需要 Java 1.6 或更高版本。Hazelcast 还可以与 .NET、C++ 或其他基于 JVM 的语言（例如 Scala 和 Clojure）一起使用。但是，在本教程中，我们将使用 Java 8。

在继续之前，以下是我们将在本教程中使用的项目设置。

hazelcast/
├── com.example.demo/
│ ├── SingleInstanceHazelcastExample.java
│ ├── MultiInstanceHazelcastExample.java
│ ├── Server.java
│ └── ....
├── pom.xml
├── target/
├── hazelcast.xml
├── hazelcast-multicast.xml
├── ...

现在，我们可以在 hazelcast 目录中创建包，即 com.example.demo。然后，只需 cd 到该目录即可。我们将在接下来的部分中查看其他文件。

安装 Hazelcast

安装 Hazelcast 只需将 JAR 文件添加到构建文件中即可。POM 文件或 build.gradle 分别取决于您使用的是 Maven 还是 Gradle。

如果您使用 Gradle，将以下内容添加到 build.gradle 文件就足够了 -

dependencies {
   compile "com.hazelcast:hazelcast:3.12.12”
}

POM 教程

我们将在我们的教程中使用以下 POM -

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
   <modelVersion>1.0.0</modelVersion>
   <groupId>com.example</groupId>
   <artifactId>demo</artifactId>
   <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
   <name>demo</name>
   <description>Demo project for Hazelcast</description>

   <properties>
      <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
      <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
   </properties>

   <dependencies>
      <dependency>
         <groupId>com.hazelcast</groupId>
         <artifactId>hazelcast</artifactId>
         <version>3.12.12</version>
      </dependency>
   </dependencies>

   <!-- Below build plugin is not needed for Hazelcast, it is being used only to created a shaded JAR so that -->
   <!-- using the output i.e. the JAR becomes simple for testing snippets in the tutorial-->
   <build>
      <plugins>
         <plugin>
            <!-- Create a shaded JAR and specify the entry point class-->
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
            <version>3.2.4</version>
            <executions>
               <execution>
                  <phase>package</phase>
                     <goals>
                     <goal>shade</goal>
                  </goals>
               </execution>
            </executions>
         </plugin>
      </plugins>
   </build>
</project>

Hazelcast - 首次应用

Hazelcast 可以单独运行（单节点），也可以运行多个节点以形成集群。让我们首先尝试启动一个实例。

单实例

例子

现在，让我们尝试创建并使用 Hazelcast 集群的单个实例。为此，我们将创建 SingleInstanceHazelcastExample.java 文件。

package com.example.demo;

import java.util.Map;
import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;

public class SingleInstanceHazelcastExample {
   public static void main(String... args){
      //initialize hazelcast server/instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
      System.out.println(“Hello world”);
        
      // perform a graceful shutdown
      hazelcast.shutdown();
   }
}

现在让我们编译代码并执行它 -

mvn clean install
java -cp target/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
com.example.demo.SingleInstanceHazelcastExample

输出

如果执行上面的代码，输出将是 -

Hello World

然而，更重要的是，您还会注意到 Hazelcast 的日志行，这表明 Hazelcast 已经启动。由于我们只运行此代码一次，即单个 JVM，因此集群中只有一个成员。

Jan 30, 2021 10:26:51 AM com.hazelcast.config.XmlConfigLocator
INFO: Loading 'hazelcast-default.xml' from classpath.
Jan 30, 2021 10:26:51 AM com.hazelcast.instance.AddressPicker
INFO: [LOCAL] [dev] [3.12.12] Prefer IPv4 stack is true.
Jan 30, 2021 10:26:52 AM com.hazelcast.instance.AddressPicker
INFO: [LOCAL] [dev] [3.12.12] Picked [localhost]:5701, using socket
ServerSocket[addr=/0:0:0:0:0:0:0:0,localport=5701], bind any local is true
Jan 30, 2021 10:26:52 AM com.hazelcast.system
...

Members {size:1, ver:1} [
   Member [localhost]:5701 - 9b764311-9f74-40e5-8a0a-85193bce227b this
]

Jan 30, 2021 10:26:56 AM com.hazelcast.core.LifecycleService
INFO: [localhost]:5701 [dev] [3.12.12] [localhost]:5701 is STARTED
...

You will also notice log lines from Hazelcast at the end which signifies
Hazelcast was shutdown:
INFO: [localhost]:5701 [dev] [3.12.12] Hazelcast Shutdown is completed in 784 ms.
Jan 30, 2021 10:26:57 AM com.hazelcast.core.LifecycleService
INFO: [localhost]:5701 [dev] [3.12.12] [localhost]:5701 is SHUTDOWN

集群：多实例

现在，让我们创建用于多实例集群的 MultiInstanceHazelcastExample.java 文件（如下）。

package com.example.demo;

import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;

public class MultiInstanceHazelcastExample {
   public static void main(String... args) throws InterruptedException{
      //initialize hazelcast server/instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
        
      //print the socket address of this member and also the size of the cluster
      System.out.println(String.format("[%s]: No. of hazelcast members: %s",
         hazelcast.getCluster().getLocalMember().getSocketAddress(),
         hazelcast.getCluster().getMembers().size()));
        
      // wait for the member to join
      Thread.sleep(30000);
        
      //perform a graceful shutdown
      hazelcast.shutdown();
   }
}

让我们在两个不同的 shell上执行以下命令-

java -cp .\target\demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
com.example.demo.MultiInstanceHazelcastExample

您会注意到第一个 shell已启动 Hazelcast 实例并分配了一个成员。请注意输出的最后一行，它表示有一个成员使用端口 5701。

Jan 30, 2021 12:20:21 PM com.hazelcast.internal.cluster.ClusterService
INFO: [localhost]:5701 [dev] [3.12.12]
Members {size:1, ver:1} [
   Member [localhost]:5701 - b0d5607b-47ab-47a2-b0eb-6c17c031fc2f this
]
Jan 30, 2021 12:20:21 PM com.hazelcast.core.LifecycleService
INFO: [localhost]:5701 [dev] [3.12.12] [localhost]:5701 is STARTED
[/localhost:5701]: No. of hazelcast members: 1

您会在第二个 shell上注意到Hazelcast 实例已加入第一个实例。请注意输出的最后一行，它表示现在有两个成员使用端口 5702。

INFO: [localhost]:5702 [dev] [3.12.12]
Members {size:2, ver:2} [
   Member [localhost]:5701 - b0d5607b-47ab-47a2-b0eb-6c17c031fc2f
   Member [localhost]:5702 - 037b5fd9-1a1e-46f2-ae59-14c7b9724ec6 this
]
Jan 30, 2021 12:20:46 PM com.hazelcast.core.LifecycleService
INFO: [localhost]:5702 [dev] [3.12.12] [localhost]:5702 is STARTED
[/localhost:5702]: No. of hazelcast members: 2

Hazelcast - 配置

Hazelcast 支持编程以及基于 XML 的配置。然而，鉴于 XML 配置的易用性，它在生产中大量使用。但 XML 配置内部使用编程配置。

XML配置

hazelcast.xml 是需要放置这些配置的位置。在以下位置（以相同的顺序）搜索文件并从第一个可用位置中选择 -

• 通过系统属性将 XML 的位置传递给 JVM - Dhazelcast.config=/path/to/hazelcast.xml

• 当前工作目录中的 hazelcast.xml

• 类路径中的 hazelcast.xml

• Hazelcast 提供的默认 hazelcast.xml

一旦找到 XML，Hazelcast 就会从 XML 文件加载所需的配置。

让我们通过一个例子来尝试一下。在当前目录中创建一个名为 hazelcast.xml 的 XML。

<hazelcast
   xsi:schemaLocation="http://www.hazelcast.com/schema/config  
   http://www.hazelcast.com/schema/config/hazelcast-config-3.12.12.xsd"
   xmlns="http://www.hazelcast.com/schema/config"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
   <!-- name of the instance -->
   <instance-name>XML_Hazelcast_Instance</instance-name>
</hazelcast>

目前，XML 仅包含用于验证的 Hazelcast XML 的架构位置。但更重要的是，它包含实例名称。

例子

现在创建一个包含以下内容的 XMLConfigLoadExample.java 文件。

package com.example.demo;

import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;

public class XMLConfigLoadExample {
   public static void main(String... args) throws InterruptedException{
      //initialize hazelcast server/instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();

      //specified the name written in the XML file
      System.out.println(String.format("Name of the instance: %s",hazelcast.getName()));
      
      //perform a graceful shutdown
      hazelcast.shutdown();
   }
}

使用以下命令执行上述 Java 文件 -

java -Dhazelcast.config=hazelcast.xml -cp .\target\demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
com.example.demo.XMLConfigLoadExample

输出

上述命令的输出将是 -

Jan 30, 2021 1:21:41 PM com.hazelcast.config.XmlConfigLocator
INFO: Loading configuration hazelcast.xml from System property
'hazelcast.config'
Jan 30, 2021 1:21:41 PM com.hazelcast.config.XmlConfigLocator
INFO: Using configuration file at C:\Users\demo\eclipseworkspace\
hazelcast\hazelcast.xml
...
Members {size:1, ver:1} [
   Member [localhost]:5701 - 3d400aed-ddb9-4e59-9429-3ab7773e7e09 this
]
Name of cluster: XML_Hazelcast_Instance

如您所见，Hazelcast 加载了配置并打印了配置中指定的名称（最后一行）。

有很多配置选项可以在 XML 中指定。完整列表可以在以下位置找到 -

https://github.com/hazelcast/hazelcast/blob/master/hazelcast/src/main/resources/hazelcast-full-example.xml

在学习本教程时，我们将看到其中一些配置。

程序化配置

如前所述，XML 配置最终是通过编程配置完成的。因此，让我们尝试对我们在 XML 配置中看到的同一示例进行编程配置。为此，我们创建包含以下内容的 ProgramaticConfigLoadExample.java 文件。

例子

package com.example.demo;

import com.hazelcast.config.Config;
import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;

public class ProgramaticConfigLoadExample {
   public static void main(String... args) throws InterruptedException {
      Config config = new Config();
      config.setInstanceName("Programtic_Hazelcast_Instance");
      
      // initialize hazelcast server/instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance(config);

      // specified the name written in the XML file
      System.out.println(String.format("Name of the instance: %s", hazelcast.getName()));

      // perform a graceful shutdown
      hazelcast.shutdown();
   }
}

让我们执行代码而不传递任何 hazelcast.xml 文件：

java -cp .\target\demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
com.example.demo.ProgramaticConfigLoadExample

输出

上述代码的输出是 -

Name of the instance: Programtic_Hazelcast_Instance

记录

为了避免依赖性，Hazelcast 默认使用基于 JDK 的日志记录。但它也支持通过slf4j、log4j进行日志记录。例如，如果我们想通过带有 logback 的 sl4j 设置日志记录，我们可以更新 POM 以包含以下依赖项 -

<!-- contains both sl4j bindings and the logback core -->
<dependency>
   <groupId>ch.qos.logback</groupId>
   <artifactId>logback-classic</artifactId>
   <version>1.2.3</version>
</dependency>

例子

定义配置 logback.xml 文件并将其添加到类路径中，例如 src/main/resources。

<configuration>
   <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
      <encoder>
         <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
      </encoder>
   </appender>

   <root level="info">
      <appender-ref ref="STDOUT" />
   </root>
   
   <logger name="com.hazelcast" level="error">
      <appender-ref ref="STDOUT" />
   </logger>
</configuration>

现在，当我们执行以下命令时，我们注意到有关 Hazelcast 成员创建等的所有元信息都没有打印。这是因为我们将 Hazelcast 的日志记录级别设置为错误，并要求 Hazelcast 使用 sl4j 记录器。

java  -Dhazelcast.logging.type=slf4j -cp .\target\demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.example.demo.SingleInstanceHazelcastExample

输出

John

变量

写入 XML 配置文件的值可能因环境而异。例如，在生产中，与开发环境相比，您可以使用不同的用户名/密码连接到 Hazelcast 集群。您还可以在 XML 文件中写入变量，然后通过命令行或以编程方式将这些变量传递给 Hazelcast，而不是维护单独的 XML 文件。以下是从命令行选择实例名称的示例。

因此，这是带有变量 ${varname} 的 XML 文件

<hazelcast
   xsi:schemaLocation="http://www.hazelcast.com/schema/config
   http://www.hazelcast.com/schema/config/hazelcast-config-3.12.12.xsd"
   xmlns="http://www.hazelcast.com/schema/config"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
   
   <instance-name>${instance_name}</instance-name>
</hazelcast>

例子

这是我们用来打印变量值的示例 Java 代码 -

package com.example.demo;

import java.util.Map;
import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;

public class XMLConfigLoadWithVariable {
   public static void main(String... args) throws InterruptedException {
      // initialize hazelcast server/instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();

      // specified the name written in the XML file
      System.out.println(String.format("Name of the instance: %s", hazelcast.getName()));

      // perform a graceful shutdown
      hazelcast.shutdown();
   }
}

并且，以下是命令 -

java -Dhazelcast.config=others\hazelcast.xml -Dinstance_name=dev_cluster -cp
.\target\demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.example.demo.XMLConfigLoadWithVariable

输出

输出显示该变量已被 Hazelcast 正确替换。

Name of the instance: dev_cluster

Hazelcast - 设置多节点实例

鉴于 Hazelcast 是一个分布式 IMDG，并且通常设置在多台计算机上，因此它需要访问内部/外部网络。最重要的用例是发现集群内的 Hazelcast 节点。

Hazelcast 需要以下端口 -

• 1 个入站端口，用于接收来自其他 Hazelcast 节点/客户端的 ping/数据

• n向集群的其他成员发送 ping/数据所需的出站端口数。

这种节点发现有几种方式发生 -

• 组播

• TCP/IP

• Amazon EC2 自动发现

其中，我们将了解组播和 TCP/IP

组播

默认情况下启用组播加入机制。https://en.wikipedia.org/wiki/Multicast是一种将消息传输到组中所有节点的通信形式。这就是 Hazelcast 用来发现集群中其他成员的方法。我们之前看过的所有示例都使用多播来发现成员。

例子

现在让我们明确地打开它。将以下内容保存在 hazelcast-multicast.xml 中

<hazelcast
   xsi:schemaLocation="http://www.hazelcast.com/schema/config
   http://www.hazelcast.com/schema/config/hazelcast-config-3.12.12.xsd"
   xmlns="http://www.hazelcast.com/schema/config"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">

   <network>
      <join>
         <multicast enabled="true" />
      </join>
   </network>
</hazelcast>

然后，让我们执行以下命令 -

java -Dhazelcast.config=hazelcast-multicast.xml -cp .\target\demo-0.0.1-
SNAPSHOT.jar com.example.demo.XMLConfigLoadExample

输出

在输出中，我们注意到 Hazelcast 中的以下几行，这实际上意味着使用多播加入器来发现成员。

Jan 30, 2021 5:26:15 PM com.hazelcast.instance.Node
INFO: [localhost]:5701 [dev] [3.12.12] Creating MulticastJoiner

默认情况下，多播接受来自多播组中所有计算机的通信。这可能是一个安全问题，这就是为什么本地多播通信通常受到防火墙保护的原因。因此，虽然多播有利于开发工作，但在生产中，最好使用基于 TCP/IP 的发现。

TCP/IP

由于多播的缺点，TCP/IP 是首选的通信方式。对于 TCP/IP，成员只能连接到已知/列出的成员。

例子

让我们使用 TCP/IP 进行发现机制。将以下内容保存在 hazelcast-tcp.xml 中

<hazelcast
   xsi:schemaLocation="http://www.hazelcast.com/schema/config
   http://www.hazelcast.com/schema/config/hazelcast-config-3.12.12.xsd"
   xmlns="http://www.hazelcast.com/schema/config"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">

   <network>
      <join>
         <multicast enabled="false" />
         <tcp-ip enabled="true">
            <members>localhost</members>
         </tcp-ip>
      </join>
   </network>
</hazelcast>

然后，让我们执行以下命令 -

java -Dhazelcast.config=hazelcast-tcp.xml -cp .\target\demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
com.example.demo.XMLConfigLoadExample

输出

输出如下-

INFO: [localhost]:5701 [dev] [3.12.12] Creating TcpIpJoiner
Jan 30, 2021 8:09:29 PM
com.hazelcast.spi.impl.operationexecutor.impl.OperationExecutorImpl

上面的输出显示 TCP/IP joiner 用于加入两个成员。

如果您在两个不同的 shell 上执行以下命令 -

java '-Dhazelcast.config=hazelcast-tcp.xml' -cp .\target\demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
com.example.demo.MultiInstanceHazelcastExample

我们看到以下输出 -

Members {size:2, ver:2} [
   Member [localhost]:5701 - 62eedeae-2701-4df0-843c-7c3655e16b0f
   Member [localhost]:5702 - 859c1b46-06e6-495a-8565-7320f7738dd1 this
]

上面的输出意味着节点能够使用 TCP/IP 加入，并且都使用 localhost 作为 IP 地址。

请注意，我们可以在 XML 配置文件中指定更多 IP 或计算机名称（将由 DNS 解析）。

<hazelcast
   xsi:schemaLocation="http://www.hazelcast.com/schema/config
   http://www.hazelcast.com/schema/config/hazelcast-config-3.12.12.xsd"
   xmlns="http://www.hazelcast.com/schema/config"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">

   <network>
      <join>
         <multicast enabled="false" />
         <tcp-ip enabled="true">
            <members>machine1, machine2....</members>
         </tcp-ip>
      </join>
   </network>
</hazelcast>

Hazelcast - 数据结构

java.util.concurrent 包提供了 AtomicLong、CountDownLatch、ConcurrentHashMap 等数据结构，当您有多个线程向数据结构读取/写入数据时，这些数据结构非常有用。但为了提供线程安全性，所有这些线程都应该位于单个 JVM/机器上。

分布式数据结构有两个主要好处 -

• 更好的性能- 如果不止一台机器可以访问数据，所有这些机器都可以并行工作并在更短的时间内完成工作。

• 数据备份- 如果 JVM/机器出现故障，我们还有另一个 JVM/机器保存数据

Hazelcast 提供了一种跨 JVM/机器分布数据结构的方法。

• Atomics长

• 智能锁

• 信号量

• I倒计时锁存器

• 我设置

• 列表

• 队列

• 地图

Hazelcast - 客户端

Hazelcast 客户端是 Hazelcast 成员的轻量级客户端。Hazelcast 成员负责存储数据和分区。它们的作用类似于传统客户端-服务器模型中的服务器。

Hazelcast 客户端仅用于访问集群 Hazelcast 成员存储的数据。他们不负责存储数据，也不拥有存储数据的任何所有权。

客户端有自己的生命周期，不会影响 Hazelcast 成员实例。

我们首先创建 Server.java 并运行它。

import java.util.Map;
import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
public class Server {
   public static void main(String... args){
      //initialize hazelcast server/instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
      //create a simple map
      Map<String, String> vehicleOwners = hazelcast.getMap("vehicleOwnerMap");
      // add key-value to map
      vehicleOwners.put("John", "Honda-9235");
      // do not shutdown, let the server run
      //hazelcast.shutdown();
   }
}

现在，运行上面的类。

java -cp .\target\demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.example.demo.Server

为了设置客户端，我们还需要添加客户端 jar。

<dependency>
   <groupId>com.hazelcast</groupId>
   <artifactId>hazelcast-client</artifactId>
   <version>3.12.12</version>
</dependency>

现在让我们创建 Client.java。请注意，与 Hazelcast 成员类似，客户端也可以通过编程方式或通过 XML 配置（即通过 -Dhazelcast.client.config 或 hazelcast-client.xml）进行配置。

例子

让我们使用默认配置，这意味着我们的客户端将能够连接到本地实例。

import java.util.Map;
import com.hazelcast.client.HazelcastClient;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
public class Client {
   public static void main(String... args){
      //initialize hazelcast client
      HazelcastInstance hzClient = HazelcastClient.newHazelcastClient();
      //read from map
      Map<String, String> vehicleOwners = hzClient.getMap("vehicleOwnerMap");
      System.out.println(vehicleOwners.get("John"));
      System.out.println("Member of cluster: " +
      hzClient.getCluster().getMembers());
      // perform shutdown
      hzClient.getLifecycleService().shutdown();
   }
}

现在，运行上面的类。

java -cp .\target\demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.example.demo.Client

输出

它将产生以下输出 -

Honda-9235
Member of cluster: [Member [localhost]:5701 - a47ec375-3105-42cd-96c7-fc5eb382e1b0]

从输出中可以看出 -

• 该集群仅包含 1 个来自 Server.java 的成员。

• 客户端能够访问存储在服务器内的地图。

负载均衡

Hazelcast Client 支持使用各种算法进行负载平衡。负载平衡确保负载在成员之间分担，并且集群中没有任何一个成员过载。默认负载平衡机制设置为循环。可以通过在配置中使用 loadBalancer 标签来更改相同的内容。

我们可以在配置中使用 load-balancer 标签指定负载均衡器的类型。这是选择随机选取节点的策略的示例。

<hazelcast-client xmlns="http://www.hazelcast.com/schema/client-config"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://www.hazelcast.com/schema/client-config
   http://www.hazelcast.com/schema/client-config/hazelcastclient-config-4.2.xsd">
      <load-balancer type="random"/>
</hazelcast-client>

故障转移

在分布式环境中，成员可能会任意失败。为了支持故障转移，建议提供多个成员的地址。如果客户端可以访问任何一个成员，则足以将其发送给其他成员。参数addressList可以在客户端配置中指定。

例如，如果我们使用以下配置 -

<hazelcast-client xmlns="http://www.hazelcast.com/schema/client-config"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://www.hazelcast.com/schema/client-config
   http://www.hazelcast.com/schema/client-config/hazelcastclient-config-4.2.xsd">
   <address-list>machine1, machine2</address-list>
</hazelcast-client>

即使 machine1 出现故障，客户端也可以使用 machine2 来访问集群中的其他成员。

Hazelcast - 序列化

Hazelcast 非常适合数据/查询跨机器分布的环境。这需要将数据从 Java 对象序列化为可以通过网络传输的字节数组。

Hazelcast 支持各种类型的序列化。不过，让我们看一下一些常用的，即Java Serialization 和JavaExternalized。

Java序列化

例子

首先让我们看一下Java序列化。比方说，我们定义了一个 Employee 类并实现了 Serialized 接口。

public class Employee implements Serializable{
   private static final long serialVersionUID = 1L;
   private String name;
   private String department;
   public Employee(String name, String department) {
      super();
      this.name = name;
      this.department = department;
   }
   public String getName() {
      return name;
   }
   public void setName(String name) {
      this.name = name;
   }
   public String getDepartment() {
      return department;
   }
   public void setDepartment(String department) {
      this.department = department;
   }
   @Override
   public String toString() {
      return "Employee [name=" + name + ", department=" + department + "]";
   }
}

现在让我们编写代码以将 Employee 对象添加到 Hazelcast 映射中。

public class EmployeeExample {
   public static void main(String... args){
      //initialize hazelcast server/instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
      //create a set to track employees
      Map<Employee, String> employeeOwners=hazelcast.getMap("employeeVehicleMap");
      Employee emp1 = new Employee("John Smith", "Computer Science");
      // add employee to set
      System.out.println("Serializing key-value and add to map");
      employeeOwners.put(emp1, "Honda");
      // check if emp1 is present in the set
      System.out.println("Serializing key for searching and Deserializing
      value got out of map");
      System.out.println(employeeOwners.get(emp1));
      // perform a graceful shutdown
      hazelcast.shutdown();
   }
}

输出

它将产生以下输出 -

Serializing key-value and add to map
Serializing key for searching and Deserializing value got out of map
Honda

这里一个非常重要的方面是，只需实现 Serialized 接口，我们就可以让 Hazelcast 使用 Java 序列化。另请注意，Hazelcast 存储键和值的序列化数据，而不是像 HashMap 那样将其存储在内存中。因此，Hazelcast 承担了序列化和反序列化的繁重工作。

例子

然而，这里有一个陷阱。在上述情况下，如果员工的部门发生变化怎么办？人还是一样。

public class EmployeeExampleFailing {
   public static void main(String... args){
      //initialize hazelcast server/instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
      //create a set to track employees
      Map<Employee, String> employeeOwners=hazelcast.getMap("employeeVehicleMap");
      Employee emp1 = new Employee("John Smith", "Computer Science");
      // add employee to map
      System.out.println("Serializing key-value and add to map");
      employeeOwners.put(emp1, "Honda");
      Employee empDeptChange = new Employee("John Smith", "Electronics");
      // check if emp1 is present in the set
      System.out.println("Checking if employee with John Smith is present");
      System.out.println(employeeOwners.containsKey(empDeptChange));
      Employee empSameDept = new Employee("John Smith", "Computer Science");
      System.out.println("Checking if employee with John Smith is present");
      System.out.println(employeeOwners.containsKey(empSameDept));
      // perform a graceful shutdown
      hazelcast.shutdown();
   }
}

输出

它将产生以下输出 -

Serializing key-value and add to map
Checking if employee with name John Smith is present
false
Checking if employee with name John Smith is present
true

这是因为 Hazelcast 在比较时不会反序列化键，即 Employee。它直接比较序列化密钥的字节码。因此，所有属性具有相同值的对象将被视为相同。但是，如果这些属性的值发生变化，例如上述场景中的部门，则这两个键将被视为唯一。

Java 外部化

在上面的示例中，如果我们在执行键的序列化/反序列化时不关心部门的值怎么办？Hazelcast 还支持 JavaExternalized，这使我们能够控制用于序列化和反序列化的标签。

例子

让我们相应地修改我们的 Employee 类 -

public class EmplyoeeExternalizable implements Externalizable {
   private static final long serialVersionUID = 1L;
   private String name;
   private String department;
   public EmplyoeeExternalizable(String name, String department) {
      super();
      this.name = name;
      this.department = department;
   }
   @Override
   public void readExternal(ObjectInput in) throws IOException,
   ClassNotFoundException {
      System.out.println("Deserializaing....");
      this.name = in.readUTF();
   }
   @Override
   public void writeExternal(ObjectOutput out) throws IOException {
      System.out.println("Serializing....");
      out.writeUTF(name);
   }
   public String getName() {
      return name;
   }
   public void setName(String name) {
      this.name = name;
   }
   public String getDepartment() {
      return department;
   }
   public void setDepartment(String department) {
      this.department = department;
   }
   @Override
   public String toString() {
      return "Employee [name=" + name + ", department=" + department + "]";
   }
}

因此，从代码中可以看到，我们添加了 readExternal/writeExternal 方法，它们负责序列化/反序列化。鉴于我们在序列化/反序列化时对部门不感兴趣，我们排除了 readExternal/writeExternal 方法中的部门。

例子

现在，如果我们执行以下代码 -

public class EmployeeExamplePassing {
   public static void main(String... args){
      //initialize hazelcast server/instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
      //create a set to track employees
      Map<EmplyoeeExternalizable, String> employeeOwners=hazelcast.getMap("employeeVehicleMap");
      EmplyoeeExternalizable emp1 = new EmplyoeeExternalizable("John Smith", "Computer Science");
      // add employee to map
      employeeOwners.put(emp1, "Honda");
      EmplyoeeExternalizable empDeptChange = new EmplyoeeExternalizable("John Smith", "Electronics");
      // check if emp1 is present in the set
      System.out.println("Checking if employee with John Smith is present");
      System.out.println(employeeOwners.containsKey(empDeptChange));
      EmplyoeeExternalizable empSameDept = new EmplyoeeExternalizable("John Smith", "Computer Science");
      System.out.println("Checking if employee with John Smith is present");
      System.out.println(employeeOwners.containsKey(empSameDept));
      // perform a graceful shutdown
      hazelcast.shutdown();
   }
}

输出

我们得到的输出是 -

Serializing....
Checking if employee with John Smith is present
Serializing....
true
Checking if employee with John Smith is present
Serializing....
true

如输出所示，使用Externalized接口，我们可以为Hazelcast提供仅员工姓名的序列化数据。

另请注意，Hazelcast 将我们的密钥序列化两次 -

• 一旦存储密钥时，

• 第二个用于在地图中搜索给定的键。如前所述，这是因为 Hazelcast 使用序列化字节数组进行键比较。

总的来说，如果我们想更好地控制要序列化的属性以及如何处理它们，那么与 Serialized 相比，使用Externalized 具有更多好处。

Hazelcast - Spring 集成

Hazelcast 支持一种与 Spring Boot 应用程序集成的简单方法。让我们尝试通过一个例子来理解这一点。

我们将创建一个简单的 API 应用程序，它提供 API 来获取公司的员工信息。为此，我们将使用 Spring Boot 驱动的 RESTController 以及 Hazelcast 来缓存数据。

请注意，要将 Hazelcast 集成到 Spring Boot 中，我们需要两件事 -

• 将 Hazelcast 添加为我们项目的依赖项。

• 定义配置（静态或编程）并使其可供 Hazelcast 使用

我们首先定义一下POM。请注意，我们必须指定 Hazelcast JAR 才能在 Spring Boot 项目中使用它。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
   <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
   <groupId>com.example</groupId>
   <artifactId>hazelcast</artifactId>
   <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
   <name>demo</name>
   <description>Demo project to explain Hazelcast integration with Spring Boot</description>

   <properties>
      <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
      <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
   </properties>
   <parent>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
      <version>2.4.0</version>
   </parent>
   <dependencies>
      <dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
      </dependency>
      <dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
      </dependency>
      <dependency>
         <groupId>com.hazelcast</groupId>
         <artifactId>hazelcast-all</artifactId>
         <version>4.0.2</version>
      </dependency>
   </dependencies>
   <build>
      <plugins>
         <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
         </plugin>
      </plugins>
   </build>
</project>

还将 hazelcast.xml 添加到 src/main/resources -

<hazelcast
   xsi:schemaLocation="http://www.hazelcast.com/schema/config
   http://www.hazelcast.com/schema/config/hazelcast-config-3.12.12.xsd"
   xmlns="http://www.hazelcast.com/schema/config"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">

   <instance-name>XML_Hazelcast_Instance</instance-name>
</hazelcast>

定义一个供 Spring Boot 使用的入口点文件。确保我们指定了 @EnableCaching -

package com.example.demo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class CompanyApplication {
   public static void main(String[] args) {
      SpringApplication.run(CompanyApplication.class, args);
   }
}

让我们定义我们的员工 POJO -

package com.example.demo;
import java.io.Serializable;
public class Employee implements Serializable{
   private static final long serialVersionUID = 1L;
   private int empId;
   private String name;
   private String department;
   public Employee(Integer id, String name, String department) {
      super();
      this.empId = id;
      this.name = name;
      this.department = department;
   }
   public int getEmpId() {
      return empId;
   }
   public void setEmpId(int empId) {
      this.empId = empId;
   }
   public String getName() {
      return name;
   }
   public void setName(String name) {
      this.name = name;
   }
   public String getDepartment() {
      return department;
   }
   public void setDepartment(String department) {
      this.department = department;
   }
   @Override
   public String toString() {
      return "Employee [empId=" + empId + ", name=" + name + ", department=" + department + "]";
   }
}

最后，让我们定义一个基本的 REST 控制器来访问员工 -

package com.example.demo;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/v1/")
class CompanyApplicationController{
   @Cacheable(value = "employee")
   @GetMapping("employee/{id}")
   public Employee getSubscriber(@PathVariable("id") int id) throws
   InterruptedException {
      System.out.println("Finding employee information with id " + id + " ...");
      Thread.sleep(5000);
      return new Employee(id, "John Smith", "CS");
   }
}

现在让我们通过运行命令来执行上述应用程序 -

mvn clean install
mvn spring-boot:run

您会注意到该命令的输出将包含 Hazelcast 成员信息，这意味着 Hazelcast 实例是使用 hazelcast.xml 配置自动为我们配置的。

Members {size:1, ver:1} [
   Member [localhost]:5701 - 91b3df1d-a226-428a-bb74-6eec0a6abb14 this
]

现在让我们通过curl执行或使用浏览器访问API -

curl -X GET http://localhost:8080/v1/employee/5

API 的输出将是我们的示例员工。

{
   "empId": 5,
   "name": "John Smith",
   "department": "CS"
}

在服务器日志中（即 Spring Boot 应用程序运行的位置），我们看到以下行 -

Finding employee information with id 5 ...

但请注意，访问信息需要大约 5 秒（因为我们添加了睡眠）。但是如果我们再次调用API，API的输出是立即的。这是因为我们指定了@Cacheable 表示法。我们的第一个 API 调用的数据已使用 Hazelcast 作为后端进行缓存。

Hazelcast - 监控

Hazelcast 提供了多种监控集群的方法。我们将研究如何通过 REST API 和 JMX 进行监控。我们首先看一下 REST API。

通过 REST API 监控 Hazelcast

要通过 REST API 监控集群或成员状态的运行状况，必须启用基于 REST API 的成员通信。这可以通过配置来完成，也可以通过编程来完成。

让我们通过 hazelcast-monitoring.xml 中的 XML 配置启用基于 REST 的监控 -

<hazelcast
   xsi:schemaLocation="http://www.hazelcast.com/schema/config
   http://www.hazelcast.com/schema/config/hazelcast-config-3.12.12.xsd"
   xmlns="http://www.hazelcast.com/schema/config"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
   <instance-name>XML_Hazelcast_Instance</instance-name>

   <network>
      <rest-api enabled="true">
         <endpoint-group name="CLUSTER_READ" enabled="true" />
         <endpoint-group name="HEALTH_CHECK" enabled="true" />
      </rest-api>
   </network>
</hazelcast>

让我们创建一个在 Server.java 文件中无限期运行的 Hazelcast 实例 -

public class Server {
   public static void main(String... args){
      //initialize hazelcast server/instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
      // do not shutdown, let the server run
      //hazelcast.shutdown();
   }
}

现在让我们执行启动集群 -

java '-Dhazelcast.config=hazelcast-monitoring.xml' -cp .\target\demo-0.0.1-
SNAPSHOT.jar com.example.demo.Server

启动后，可以通过调用 API 来了解集群的运行状况：

http://localhost:5701/hazelcast/health

上述 API 调用的输出-

Hazelcast::NodeState=ACTIVE
Hazelcast::ClusterState=ACTIVE
Hazelcast::ClusterSafe=TRUE
Hazelcast::MigrationQueueSize=0
Hazelcast::ClusterSize=1

这显示我们的集群中有 1 个成员并且它处于活动状态。

有关节点的更多详细信息，例如 IP、端口、名称，可以使用以下命令找到：

http://localhost:5701/hazelcast/rest/cluster

上述 API 的输出 -

Members {size:1, ver:1} [
   Member [localhost]:5701 - e6afefcb-6b7c-48b3-9ccb-63b4f147d79d this
]
ConnectionCount: 1
AllConnectionCount: 2

JMX监控

Hazelcast 还支持对其嵌入的数据结构进行 JMX 监控，例如 IMap、Iqueue 等。

要启用 JMX 监控，我们首先需要启用基于 JVM 的 JMX 代理。这可以通过将“-Dcom.sun.management.jmxremote”传递给 JVM 来完成。对于使用不同端口或使用身份验证，我们可以分别使用 -Dcom.sun.management.jmxremote.port、-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate。

除此之外，我们必须为 Hazelcast MBean 启用 JMX。让我们通过 hazelcast-monitoring.xml 中的 XML 配置启用基于 JMX 的监控 -

<hazelcast
   xsi:schemaLocation="http://www.hazelcast.com/schema/config
   http://www.hazelcast.com/schema/config/hazelcast-config-3.12.12.xsd"
   xmlns="http://www.hazelcast.com/schema/config"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
   <instance-name>XML_Hazelcast_Instance</instance-name>

   <properties>
      <property name="hazelcast.jmx">true</property>
   </properties>
</hazelcast>

让我们创建一个在 Server.java 文件中无限期运行的 Hazelcast 实例并添加一个地图 -

class Server {
   public static void main(String... args){
      //initialize hazelcast server/instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
      //create a simple map
      Map<String, String> vehicleOwners = hazelcast.getMap("vehicleOwnerMap");
      // add key-value to map
      vehicleOwners.put("John", "Honda-9235");
      // do not shutdown, let the server run
      //hazelcast.shutdown();
   }
}

现在我们可以执行以下命令来启用 JMX -

java '-Dcom.sun.management.jmxremote' '-Dhazelcast.config=others\hazelcastmonitoring.
xml' -cp .\target\demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.example.demo.Server

JMX 端口现在可以通过 jConsole、VisualVM 等 JMX 客户端连接。

以下是使用 jConsole 连接并查看 VehicleMap 属性时将得到的内容的快照。我们可以看到，地图的名称为vehicleOwnerMap，地图的大小为1。

Hazelcast - 地图缩减和聚合

MapReduce 是一种计算模型，当您拥有大量数据并且需要多台机器（即分布式环境）来计算数据时，它对于数据处理非常有用。它涉及将数据“映射”为键值对，然后“减少”，即对这些键进行分组并对值执行操作。

鉴于 Hazelcast 在设计时就考虑到了分布式环境，因此实现 Map-Reduce 框架是自然而然的事情。

让我们通过一个例子来看看如何做到这一点。

例如，假设我们有关于一辆汽车（品牌和车号）以及该车车主的数据。

Honda-9235, John
Hyundai-235, Alice
Honda-935, Bob
Mercedes-235, Janice
Honda-925, Catnis
Hyundai-1925, Jane

现在，我们必须计算出每个品牌的汽车数量，即现代、本田等。

例子

让我们尝试使用 MapReduce 来找出答案 -

package com.example.demo;

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
import com.hazelcast.core.ICompletableFuture;
import com.hazelcast.core.IMap;
import com.hazelcast.mapreduce.Context;
import com.hazelcast.mapreduce.Job;
import com.hazelcast.mapreduce.JobTracker;
import com.hazelcast.mapreduce.KeyValueSource;
import com.hazelcast.mapreduce.Mapper;
import com.hazelcast.mapreduce.Reducer;
import com.hazelcast.mapreduce.ReducerFactory;

public class MapReduce {
   public static void main(String[] args) throws ExecutionException,
   InterruptedException {
      try {
         // create two Hazelcast instances
         HazelcastInstance hzMember = Hazelcast.newHazelcastInstance();
         Hazelcast.newHazelcastInstance();
         IMap<String, String> vehicleOwnerMap=hzMember.getMap("vehicleOwnerMap");
         vehicleOwnerMap.put("Honda-9235", "John");
         vehicleOwnerMap.putc"Hyundai-235", "Alice");
         vehicleOwnerMap.put("Honda-935", "Bob");
         vehicleOwnerMap.put("Mercedes-235", "Janice");
         vehicleOwnerMap.put("Honda-925", "Catnis");
         vehicleOwnerMap.put("Hyundai-1925", "Jane");
         KeyValueSource<String, String> kvs=KeyValueSource.fromMap(vehicleOwnerMap);
         JobTracker tracker = hzMember.getJobTracker("vehicleBrandJob");
         Job<String, String> job = tracker.newJob(kvs);
         ICompletableFuture<Map<String, Integer>> myMapReduceFuture =
            job.mapper(new BrandMapper())
            .reducer(new BrandReducerFactory()).submit();
         Map<String, Integer&g; result = myMapReduceFuture.get();
         System.out.println("Final output: " + result);
      } finally {
         Hazelcast.shutdownAll();
      }
   }
   private static class BrandMapper implements Mapper<String, String, String, Integer> {
      @Override
      public void map(String key, String value, Context<String, Integer>
      context) {
         context.emit(key.split("-", 0)[0], 1);
      }
   }
   private static class BrandReducerFactory implements ReducerFactory<String, Integer, Integer> {
      @Override
      public Reducer<Integer, Integer> newReducer(String key) {
         return new BrandReducer();
      }
   }
   private static class BrandReducer extends Reducer<Integer, Integer> {
      private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
      @Override
      public void reduce(Integer value) {
         count.addAndGet(value);
      }
      @Override
      public Integer finalizeReduce() {
         return count.get();
      }
   }
}

让我们尝试理解这段代码 -

• 我们创建 Hazelcast 成员。在示例中，我们有一个成员，但也可以有多个成员。

• 我们使用虚拟数据创建一个地图，并用它创建一个键值存储。

• 我们创建一个 Map-Reduce 作业并要求它使用键值存储作为数据。

• 然后我们将作业提交到集群并等待完成。

• 映射器创建一个键，即从原始键中提取品牌信息并将值设置为 1，然后将该信息作为 KV 发送到减速器。

• 减速器简单地对值进行求和，并根据键（即品牌名称）对数据进行分组。

输出

代码的输出 -

Final output: {Mercedes=1, Hyundai=2, Honda=3}

Hazelcast - 集合监听器

Hazelcast 支持在更新给定集合（例如队列、集合、列表等）时添加侦听器。典型事件包括条目添加和条目删除。

让我们通过一个例子来看看如何实现设置监听器。因此，假设我们想要实现一个监听器来跟踪集合中元素的数量。

例子

因此，我们首先实现 Producer -

public class SetTimedProducer{
   public static void main(String... args) throws IOException,
   InterruptedException {
      //initialize hazelcast instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
      Thread.sleep(5000);
      // create a set
      ISet<String> hzFruits = hazelcast.getSet("fruits");
      hzFruits.add("Mango");
      Thread.sleep(2000);
      hzFruits.add("Apple");
      Thread.sleep(2000);
      hzFruits.add("Banana");
      System.exit(0);
   }
}

现在让我们实现监听器 -

package com.example.demo;

import java.io.IOException;
import com.hazelcast.core.ISet;
import com.hazelcast.core.ItemEvent;
import com.hazelcast.core.ItemListener;
import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;

public class SetListener{
   public static void main(String... args) throws IOException, InterruptedException {
      //initialize hazelcast instance
      HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
      // create a set
      ISet<String> hzFruits = hazelcast.getSet("fruits");
      ItemListener<String> listener = new FruitListener<String>();
      hzFruits.addItemListener(listener, true);
      System.exit(0);
   }
   private static class FruitListener<String> implements ItemListener<String> {
      private int count = 0;
      @Override
      public void itemAdded(ItemEvent<String> item) {
         System.out.println("item added" + item);
         count ++;
         System.out.println("Total elements" + count);
      }
      @Override
      public void itemRemoved(ItemEvent<String> item) {
         count --;
      }
   }
}

我们将首先运行生产者 -

java -cp .\target\demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.example.demo.SetTimedProducer

然后，我们运行监听器并让它无限期地运行 -

java -cp .\target\demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.example.demo.SetListener

输出

监听器的输出如下-

item added: ItemEvent{
   event=ADDED, item=Mango, member=Member [localhost]:5701-c28a60b7-3259-44bf-8793-54063d244394 this}
Total elements: 1

item added: ItemEvent{
   event=ADDED, item=Apple, member=Member [localhost]:5701-c28a60b7-3259-44bf-8793-54063d244394 this}
Total elements: 2

item added: ItemEvent{
   event=ADDED, item=Banana, member=Member [localhost]:5701-c28a60b7-3259-44bf-8793-54063d244394 this}
Total elements: 3

hzFruits.addItemListener(listener, true) 调用告诉 Hazelcast 提供成员信息。如果设置为 false，我们只会收到添加/删除条目的通知。这有助于避免序列化和反序列化条目以使其可供侦听器访问的需要。

Hazelcast - 常见陷阱和性能技巧

单机上的 Hazelcast 队列

Hazelcast 队列存储在单个成员上（以及不同机器上的备份）。这实际上意味着队列可以容纳单台机器可以容纳的尽可能多的项目。因此，队列容量不会通过添加更多成员来扩展。加载超出队列中机器可以处理的数据可能会导致机器崩溃。

使用Map的set方法代替put

如果我们使用 IMap 的 put(key, newValue)，Hazelcast 将返回 oldValue。这意味着，反序列化会花费额外的计算和时间。这还包括从网络发送的更多数据。相反，如果我们对 oldValue 不感兴趣，我们可以使用返回 void 的 set(key, value) 。

让我们看看如何存储和注入对 Hazelcast 结构的引用。以下代码创建名称为“stock”的地图，并在一个位置添加 Mango，在另一个位置添加 Apple。

//initialize hazelcast instance
HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();

// create a map
IMap<String, String> hzStockTemp = hazelcast.getMap("stock");
hzStock.put("Mango", "4");

IMap<String, String> hzStockTemp2 = hazelcast.getMap("stock");
hzStock.put("Apple", "3");

然而，这里的问题是我们使用了 getMap("stock") 两次。尽管此调用在单节点环境中似乎无害，但在集群环境中会导致速度变慢。函数调用 getMap() 涉及到集群其他成员的网络往返。

因此，建议我们在本地存储对地图的引用，并在对地图进行操作时使用该引用。例如 -

// create a map
IMap<String, String> hzStock = hazelcast.getMap("stock");
hzStock.put("Mango", "4");
hzStock.put("Apple", "3");

Hazelcast 使用序列化数据进行对象比较

正如我们在前面的示例中所看到的，非常重要的是要注意 Hazelcast 在比较键时不使用反序列化对象。所以，它没有访问权限