ggplot2 - R 中的默认绘图


在本章中,我们将重点关注在 ggplot2 的帮助下创建一个简单的绘图。我们将使用以下步骤在 R 中创建默认绘图。

将库和数据集包含在工作区中

将库包含在 R 中。加载所需的包。现在我们将重点关注 ggplot2 包。

# Load ggplot2 
library(ggplot2)

我们将实现名为“Iris”的数据集。该数据集包含 3 个类,每个类 50 个实例,其中每个类指一种鸢尾植物。一类与其他两类是线性可分的;后者彼此不可线性分离。

# Read in dataset
data(iris)

数据集中包含的属性列表如下 -

图书馆和数据集的纳入

使用样本图的属性

以更简单的方式使用 ggplot2 绘制 iris 数据集图涉及以下语法 -

# Plot
IrisPlot <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) 
   + geom_point()
print(IrisPlot)

第一个参数将数据集作为输入,第二个参数提到需要在数据库中绘制的图例和属性。在此示例中,我们使用图例物种。Geom_point() 表示散点图,这将在后面的章节中详细讨论。

生成的输出如下 -

使用样本图的属性

在这里我们可以修改标题、x 标签和 y 标签,这意味着系统格式的 x 轴和 y 轴标签,如下所示 -

print(IrisPlot + labs(y="Petal length (cm)", x = "Sepal length (cm)") 
   + ggtitle("Petal and sepal length of iris"))
虹膜花瓣和萼片长度