DocumentDB SQL - 运算符


运算符是主要在 SQL WHERE 子句中用于执行操作(例如比较和算术运算)的保留字或字符。DocumentDB SQL 还支持各种标量表达式。最常用的是二元和一元表达式

目前支持以下 SQL 运算符并可在查询中使用。

SQL 比较运算符

以下是 DocumentDB SQL 语法中可用的所有比较运算符的列表。

编号 运算符和描述
1

=

检查两个操作数的值是否相等。如果是,则条件成立。

2

!=

检查两个操作数的值是否相等。如果值不相等,则条件成立。

3

<>

检查两个操作数的值是否相等。如果值不相等,则条件成立。

4

>

检查左操作数的值是否大于右操作数的值。如果是,则条件成立。

5

<

检查左操作数的值是否小于右操作数的值。如果是,则条件成立。

6

>=

检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值。如果是,则条件成立。

7

<=

检查左操作数的值是否小于或等于右操作数的值。如果是,则条件成立。

SQL 逻辑运算符

以下是 DocumentDB SQL 语法中可用的所有逻辑运算符的列表。

编号 运算符和描述
1

AND 运算符允许 SQL 语句的 WHERE 子句中存在多个条件。

2

之间

BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值的情况下搜索一组值内的值。

3

IN 运算符用于将值与已指定的文字值列表进行比较。

4

或者

OR 运算符用于组合 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。

5

不是

NOT 运算符反转了与其一起使用的逻辑运算符的含义。例如,NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN 等。这是一个否定运算符。

SQL 算术运算符

以下是 DocumentDB SQL 语法中可用的所有算术运算符的列表。

编号 运算符和描述
1

+

加法- 添加运算符两侧的值。

2

-

减法- 从左侧操作数中减去右侧操作数。

3

*

乘法- 将运算符两侧的值相乘。

4

/

除法- 将左侧操作数除以右侧操作数。

5

%

- 将左侧操作数除以右侧操作数并返回余数。

我们还将在此示例中考虑相同的文档。以下是AndersenFamily文档。

{ 
   "id": "AndersenFamily", 
   "lastName": "Andersen", 
	
   "parents": [ 
      { "firstName": "Thomas", "relationship":  "father" }, 
      { "firstName": "Mary Kay", "relationship":  "mother" } 
   ], 
	
   "children": [ 
      { 
         "firstName": "Henriette Thaulow", 
         "gender": "female", 
         "grade": 5, 
         "pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type":  "Rabbit" } ] 
      } 
   ],
	
   "location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" }, 
   "isRegistered": true 
}

以下是史密斯家族的文件。

{ 
   "id": "SmithFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Smith", "givenName": "James" }, 
      { "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" } 
   ],
	
   "children": [ 
      { 
         "givenName": "Michelle", 
         "gender": "female", 
         "grade": 1 
      },
		
      { 
         "givenName": "John", 
         "gender": "male",
         "grade": 7, 
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" } 
         ] 
      } 
   ],
	
   "location": { 
      "state": "NY", 
      "county": "Queens", 
      "city": "Forest Hills" 
   },
	
   "isRegistered": true 
}

以下是WakefieldFamily文档。

{ 
   "id": "WakefieldFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" }, 
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" } 
   ],
	
   "children": [ 
      { 
         "familyName": "Merriam", 
         "givenName": "Jesse", 
         "gender": "female", 
         "grade": 6,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" }, 
            { "givenName": "Tiger", "type": "Cat" }, 
            { "givenName": "Princess", "type": "Cat" } 
         ] 
      },
		
      { 
         "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 3, 
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Jake", "type": "Snake" } 
         ] 
      } 
   ],
	
   "location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" }, 
   "isRegistered": false 
}

让我们看一个在 WHERE 子句中使用比较运算符的简单示例。

比较运算符

在此查询中,在 WHERE 子句中指定了 (WHERE f.id = "WakefieldFamily") 条件,它将检索 id 等于 WakefieldFamily 的文档。

SELECT * 
FROM f  
WHERE f.id = "WakefieldFamily"

执行上述查询时,它将返回 WakefieldFamily 的完整 JSON 文档,如以下输出所示。

[ 
   { 
      "id": "WakefieldFamily", 
      "parents": [ 
         { 
            "familyName": "Wakefield", 
            "givenName": "Robin" 
         },
			
         { 
            "familyName": "Miller", 
            "givenName": "Ben" 
         } 
      ],
		
      "children": [ 
         { 
            "familyName": "Merriam", 
            "givenName": "Jesse", 
            "gender": "female", 
            "grade": 6,
				
            "pets": [ 
               { 
                  "givenName": "Charlie Brown", 
                  "type": "Dog" 
               }, 
					
               { 
                  "givenName": "Tiger", 
                  "type": "Cat" 
               },
					
               { 
                  "givenName": "Princess", 
                  "type": "Cat" 
               } 
            ]
				
         },
			
         { 
            "familyName": "Miller", 
            "givenName": "Lisa", 
            "gender": "female", 
            "grade": 3, 
				
            "pets": [ 
               { 
                  "givenName": "Jake", 
                  "type": "Snake" 
               } 
            ] 
         } 
      ],
		
      "location": { 
         "state": "NY", 
         "county": "Manhattan", 
         "city": "NY" 
      }, 
		
      "isRegistered": false, 
      "_rid": "Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==", 
      "_ts": 1450541623, 
      "_self": "dbs/Ic8LAA==/colls/Ic8LAJFujgE=/docs/Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==/", 
      "_etag": "\"00000500-0000-0000-0000-567582370000\"", 
      "_attachments": "attachments/" 
   } 
] 		 

让我们看另一个示例,其中查询将检索成绩大于 5 的孩子数据。

SELECT * 
FROM Families.children[0] c 
WHERE (c.grade > 5)

执行上述查询时,它将检索以下子文档,如输出所示。

[
   {
      "familyName": "Merriam", 
      "givenName": "Jesse", 
      "gender": "female", 
      "grade": 6, 
		
      "pets": [
         { 
            "givenName": "Charlie Brown", 
            "type": "Dog" 
         }, 
			
         { 
            "givenName": "Tiger", 
            "type": "Cat" 
         }, 
			
         { 
            "givenName": "Princess", 
            "type": "Cat" 
         } 
      ] 
   } 
]