像素的概念

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像素

像素是图像的最小元素。每个像素对应于任何一个值。在 8 位灰度图像中，像素的值在 0 到 255 之间。任意点的像素值对应于撞击该点的可见光子的强度。每个像素存储一个与该特定位置的光强度成比例的值。

佩尔

像素也称为 PEL。您可以通过下面给出的图片对像素有更多的了解。

在上图中，可能有数千个像素，它们共同构成了这张图像。我们将该图像缩放到能够看到一些像素划分的程度。如下图所示。

与CCD阵列的关系

我们已经了解了 CCD 阵列中图像是如何形成的。所以一个像素也可以定义为

CCD 阵列的最小划分也称为像素。

CCD 阵列的每个分区都包含与撞击它的光子强度相对应的值。该值也可以称为像素。

总像素数的计算

我们将图像定义为二维信号或矩阵。那么在这种情况下，PEL 的数量将等于行数乘以列数。

这可以用数学方式表示如下：

总像素数 = 行数 ( X ) 列数

或者我们可以说 (x,y) 坐标对的数量构成了像素的总数。

我们将在图像类型教程中更详细地了解如何计算彩色图像中的像素。

灰度级

任意点的像素值表示该位置图像的强度，也称为灰度级。

我们将更详细地了解图像存储中的像素值和每像素位数教程，但现在我们只讨论一个像素值的概念。

像素值。(0)

正如本教程一开始就已经定义的那样，每个像素只能有一个值，每个值表示图像该点的光强度。

现在我们来看一个非常独特的值 0。值 0 表示没有光。这意味着 0 表示暗，进一步意味着当一个像素的值为 0 时，就意味着此时将形成黑色。

看看这个图像矩阵

现在这个图像矩阵已经全部填满了 0。所有像素的值为 0。如果我们要计算这个矩阵的像素总数，这就是我们要做的。

总像素数 = 总像素数 行数 X 总数 列数

= 3 × 3

= 9。

这意味着图像将由 9 个像素形成，并且该图像的尺寸为 3 行和 3 列，最重要的是该图像将是黑色的。

生成的图像将是这样的

现在为什么这张图片全黑了。因为图像中所有像素的值为 0。