数据科学 - 应用

数据科学涉及不同的学科，例如数学和统计建模、从源中提取数据以及应用数据可视化技术。它还涉及处理大数据技术来收集结构化和非结构化数据。下面，我们将看到数据科学的一些应用 -

博彩业

通过在社交媒体上建立影响力，体育组织可以解决许多问题。Zynga 是一家游戏公司，生产了 Zynga Poker、Farmville、Chess with Friends、Speed Guess Something 和 Words with Friends 等社交媒体游戏。这产生了许多用户连接和大量数据。

为了使用从所有社交网络的玩家那里获取的数据，游戏业务中需要数据科学。数据分析为玩家提供了一种引人入胜的创新游戏，让他们在竞争中保持领先！数据科学最有趣的应用之一是游戏创建的功能和过程。

卫生保健

数据科学在医疗保健领域发挥着重要作用。数据科学家的职责是将所有数据科学方法集成到医疗保健软件中。数据科学家帮助从数据中收集有用的见解，以创建预测模型。数据科学家在医疗保健领域的总体职责如下 -

收集患者信息
分析医院需求
对数据进行组织和分类以供使用
通过多种方法实施数据分析
使用算法从数据中提取见解。
与开发人员一起开发预测模型。

以下是数据科学的一些应用 -

医学图像分析

数据科学通过对扫描图像进行图像分析来帮助确定人体的异常情况，从而帮助医生制定适当的治疗计划。这些图片检查包括 X 射线、超声检查、MRI（磁共振成像）和 CT 扫描等。医生可以通过研究这些测试照片来获取重要信息，从而为患者提供更好的护理。

预测分析

患者的病情是通过使用数据科学开发的预测分析模型来预测的。此外，它还有助于制定适合患者的治疗策略。预测分析是数据科学的一个非常重要的工具，在医疗保健业务中发挥着重要作用。

图像识别

图像识别是一种图像处理技术，可识别图像中的所有内容，包括人物、图案、徽标、物品、位置、颜色和形式。

数据科学技术已经开始识别人脸并将其与数据库中的所有图像进行匹配。此外，带有摄像头的手机正在生成无数的数字图像和视频。企业正在利用大量的数字数据为客户提供优质、更便捷的服务。一般来说，人工智能的面部识别系统会分析所有面部特征，并将其与数据库进行比较以找到匹配项。

例如，iPhone 中面部锁定功能中的面部检测。

航线规划

航空业的数据科学提供了许多机会。高空飞行的飞机提供了大量有关发动机系统、燃油效率、天气、乘客信息等的数据。当业界使用更多配备传感器和其他数据收集技术的现代飞机时，将会产生更多数据。如果使用得当，这些数据可能会为该行业提供新的可能性。

它还有助于决定是直接降落在目的地还是在中间停留，就像航班可以有直达航线一样。

金融

数据科学在银行业的重要性和相关性与数据科学在企业决策其他领域的重要性和相关性相当。金融数据科学专业人士为公司内的相关团队（特别是投资和财务团队）提供支持和帮助，协助他们开发工具和仪表板以增强投资流程。

改善医疗保健服务

医疗保健行业处理多种数据，可分为技术数据、财务数据、患者信息、药品信息和法律规则。所有这些数据都需要以协调的方式进行分析，以产生见解，从而为医疗保健提供者和被护理者节省成本，同时保持法律合规性。

计算机视觉

计算机识别图像的进步涉及处理来自同一类别的多个对象的大量图像数据。例如，人脸识别。对这些数据集进行建模，并创建算法以将模型应用于较新的图像（测试数据集）以获得满意的结果。处理这些巨大的数据集和创建模型需要数据科学中使用的各种工具。

高效的能源管理

随着能源消耗需求的增加，能源生产公司需要更有效地管理能源生产和分配的各个阶段。这涉及优化生产方法、储存和分配机制以及研究客户的消费模式。将所有这些来源的数据联系起来并获得洞察力似乎是一项艰巨的任务。通过使用数据科学工具，这可以变得更容易。

互联网搜索

一些搜索引擎使用数据科学来理解用户Behave和搜索模式。这些搜索引擎使用不同的数据科学方法为每个用户提供最相关的搜索结果。随着时间的推移，谷歌、雅虎、必应等搜索引擎越来越有能力在几秒钟内回复搜索。

语音识别

谷歌的语音助手、苹果的 Siri 和微软的 Cortana 都利用大型数据集，并由数据科学和自然语言处理 (NLP) 算法提供支持。随着数据科学的应用，随着更多数据的分析，语音识别软件可以改善并加深对人性的理解。

教育

尽管全球经历了新冠肺炎 (COVID-19) 疫情，但大多数学生始终携带着电脑。印度教育系统已使用在线课程、电子提交作业和考试等。对于我们大多数人来说，“在线”做所有事情仍然具有挑战性。技术和当代已经发生了质变。因此，当数据科学进入我们的教育系统时，教育中的数据科学比以往任何时候都更加重要。

现在，教师和学生的日常互动正在通过各种平台进行记录，并评估课堂参与度和其他因素。因此，在线课程数量的增加增加了教育数据深度的价值。