AWS Lambda – Python 中的函数

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在本章中，我们将使用 Python 创建一个简单的 AWS Lambda 函数，并详细了解其工作概念。

在继续在 AWS 中创建 Lambda 函数之前，我们需要 AWS 工具包支持 Python。为此，请按照下面给出的步骤并观察随附的相应屏幕截图 -

步骤1

登录AWS控制台并创建Lambda函数并选择语言为Python。

第2步

现在，单击“创建函数”按钮并输入用于在 Python 中创建简单 AWS Lambda 的详细信息。此代码使用 Python 从 Lambda返回消息Hello ，如下所示 -

步骤3

现在，保存更改并测试代码以查看输出。当您使用 UI 中的测试按钮在 AWS 控制台中测试它时，您应该会看到以下输出和日志。

步骤4

现在，您可以在任何编辑器或 Python IDE 中编写代码。在这里，我们使用 Visual Studio Code 来编写代码。您应该稍后压缩该文件并在 AWS 控制台中上传。

在这里，我们已经压缩了代码并使用它的 AWS 控制台。

步骤5

现在，选择上传 .ZIP 文件选项，如下所示 -

Python 的处理程序详细信息

请注意，处理程序必须是文件名后跟函数名。在上面的例子中，我们的文件名为hellopython.py，函数名为my_handler；所以处理程序将是hellopython.my_handler。

上传完成并保存更改后，它实际上会在 AWS Lambda 控制台的在线编辑器中显示 zip 文件的详细信息。现在，让我们测试代码以查看输出和日志。

现在，让我们使用以下示例代码了解 Lambda 函数的详细信息 -

def my_handler(event, context):
   return "aws lambda in python using zip file"

在上面的代码中，函数名称 my_handler 有 2 个参数：事件和上下文。

Python 中的上下文对象

Context 对象提供 Lambda 函数名称、剩余时间（以毫秒为单位）、请求 ID、云监视组名称、超时详细信息等详细信息。

上下文对象上可用的方法和属性如下表所示 -

让我们看一个 Python 中输出上下文详细信息的工作示例。观察下面给出的代码 -

def my_handler(event, context):
   print("Log stream name:", context.log_stream_name)
   print("Log group name:",  context.log_group_name)
   print("Request ID:",context.aws_request_id)
   print("Mem. limits(MB):", context.memory_limit_in_mb)
   print("Time remaining (MS):", context.get_remaining_time_in_millis())
   return "aws lambda in python using zip file"

上面显示的代码的相应输出如下 -

使用 Python 进行日志记录

要使用 Python 记录信息，我们可以使用可用的 print 或 logger 函数。让我们使用上面的上下文示例并检查 CloudWatch 是否打印了日志。观察以下代码 -

def my_handler(event, context):
   print("Log stream name:", context.log_stream_name)
   print("Log group name:",  context.log_group_name)
   print("Request ID:",context.aws_request_id)
   print("Mem. limits(MB):", context.memory_limit_in_mb)
   print("Time remaining (MS):", context.get_remaining_time_in_millis())
   return "aws lambda in python using zip file"

CloudWatch 中此代码的输出如下所示 -

观察以下示例以了解如何使用记录器将日志打印到 CloudWatch -

import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
def my_handler(event, context):
   logger.info('Using logger to print messages to cloudwatch logs')
   return "aws lambda in python using zip file"

其输出将如下面的屏幕截图所示 -

Python 中 Lambda 函数的错误处理

在本节中，让我们看一个工作示例，展示如何在 Python 中处理错误。观察这里给出的代码片段 -

def error_handler(event, context):
   raise Exception('Error Occured!')

日志显示如下图所示 -