Apache Spark - 安装

Spark是Hadoop的子项目。因此，最好将 Spark 安装到基于 Linux 的系统中。以下步骤显示如何安装 Apache Spark。

第 1 步：验证 Java 安装

Java 安装是安装 Spark 时必须做的事情之一。尝试以下命令来验证 JAVA 版本。

$java -version

如果 Java 已经安装在您的系统上，您将看到以下响应 -

java version "1.7.0_71" 
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) 
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果您的系统上尚未安装 Java，请先安装 Java，然后再继续下一步。

第 2 步：验证 Scala 安装

你应该用Scala语言来实现Spark。因此，让我们使用以下命令验证 Scala 安装。

$scala -version

如果您的系统上已经安装了 Scala，您将看到以下响应 -

Scala code runner version 2.11.6 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL

如果您的系统上尚未安装 Scala，请继续执行下一步以安装 Scala。

第三步：下载Scala

通过访问以下链接下载Scala 下载最新版本的 Scala 。在本教程中，我们使用 scala-2.11.6 版本。下载后，您将在下载文件夹中找到 Scala tar 文件。

第四步：安装Scala

请按照以下给出的步骤安装 Scala。

提取 Scala tar 文件

键入以下命令以提取 Scala tar 文件。

$ tar xvf scala-2.11.6.tgz

移动 Scala 软件文件

使用以下命令将 Scala 软件文件移动到相应的目录(/usr/local/scala)。

$ su – 
Password: 
# cd /home/Hadoop/Downloads/ 
# mv scala-2.11.6 /usr/local/scala 
# exit

设置 Scala 的路径

使用以下命令设置 Scala 的 PATH。

$ export PATH = $PATH:/usr/local/scala/bin

验证 Scala 安装

安装后最好验证一下。使用以下命令验证 Scala 安装。

$scala -version

如果您的系统上已经安装了 Scala，您将看到以下响应 -

Scala code runner version 2.11.6 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL

第 5 步：下载 Apache Spark

通过访问以下链接下载 Spark下载最新版本的 Spark 。在本教程中，我们使用spark-1.3.1-bin-hadoop2.6版本。下载后，您将在下载文件夹中找到 Spark tar 文件。

第6步：安装Spark

请按照以下步骤安装 Spark。

提取 Spark 焦油

以下命令用于提取 Spark tar 文件。

$ tar xvf spark-1.3.1-bin-hadoop2.6.tgz

移动 Spark 软件文件

以下命令用于将 Spark 软件文件移动到相应目录(/usr/local/spark)。

$ su – 
Password:  

# cd /home/Hadoop/Downloads/ 
# mv spark-1.3.1-bin-hadoop2.6 /usr/local/spark 
# exit

设置 Spark 环境

将以下行添加到 ~ /.bashrc文件中。意思是将spark软件文件所在的位置添加到PATH变量中。

export PATH=$PATH:/usr/local/spark/bin

使用以下命令获取 ~/.bashrc 文件。

$ source ~/.bashrc

第 7 步：验证 Spark 安装

编写以下命令来打开 Spark shell。

$spark-shell

如果 Spark 安装成功，您将看到以下输出。

Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath 
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties 
15/06/04 15:25:22 INFO SecurityManager: Changing view acls to: hadoop 
15/06/04 15:25:22 INFO SecurityManager: Changing modify acls to: hadoop
15/06/04 15:25:22 INFO SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled;
   ui acls disabled; users with view permissions: Set(hadoop); users with modify permissions: Set(hadoop) 
15/06/04 15:25:22 INFO HttpServer: Starting HTTP Server 
15/06/04 15:25:23 INFO Utils: Successfully started service 'HTTP class server' on port 43292. 
Welcome to 
      ____              __ 
     / __/__  ___ _____/ /__ 
    _\ \/ _ \/ _ `/ __/  '_/ 
   /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\   version 1.4.0 
      /_/  
		
Using Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_71) 
Type in expressions to have them evaluated. 
Spark context available as sc  
scala>