NoSQL 和数据流编程

有时，数据无法以关系格式提供，我们需要借助 NoSQL 数据库来保持数据的事务性。

在本章中，我们将重点讨论NoSQL的数据流。我们还将了解它如何结合敏捷和数据科学进行操作。

敏捷使用 NoSQL 的主要原因之一是为了提高市场竞争的速度。以下原因表明 NoSQL 如何最适合敏捷软件方法 -

更少的障碍

即使在敏捷开发的情况下，目前正在中途改变模型也会产生一些实际成本。使用 NoSQL，用户可以使用聚合数据，而不是浪费时间来标准化数据。要点是完成某件事并以使模型数据完美为目标。

每当组织创建产品时，它都会更加关注其可扩展性。NoSQL 一直以其可扩展性而闻名，但当它设计为具有水平可扩展性时，效果会更好。

NoSQL 是一种无模式数据模型，允许用户轻松使用大量数据，其中包括多个可变性和速度参数。在考虑选择技术时，您应该始终考虑能够更大规模地利用数据的技术。

让我们考虑以下示例，其中我们展示了数据模型如何专注于创建 RDBMS 模式。

以下是模式的不同要求 -

用户表使用 3 个独立的表进行规范化 -

查询数据库时复杂性会增加，并且随着规范化的增加，时间消耗也会增加，这不利于敏捷方法。可以使用 NoSQL 数据库设计相同的模式，如下所述 -

NoSQL 以 JSON 格式维护结构，结构轻量。使用 JSON，应用程序可以将具有嵌套数据的对象存储为单个文档。